tensorflow::ops::DataFormatVecPermute

#include <nn_ops.h>

Переупорядочить входной тензор из src_format в dst_format.

Краткое описание

Учитывая исходный и целевой форматы строк длиной n=4 или 5, входной тензор должен быть вектором размера n или n-2, или двумерным тензором формы (n, 2) или (n-2, 2).

Если первая размерность входного тензора равна n-2, предполагается, что не пространственные размерности опущены (т.е. N, C).

Например, при src_format формата NHWC, dst_format формата NCHW и входе:

[1, 2, 3, 4]

[1, 4, 2, 3]

src_format

NDHWC

dst_format

NCDHW

[[1, 6], [2, 7], [3, 8], [4, 9], [5, 10]]

[[1, 6], [5, 10], [2, 7], [3, 8], [4, 9]]

src_format

NHWC

dst_format

NCHW

[1, 2]

[1, 2]

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• x: Тензор ранга 1 или 2 в исходном формате данных.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• src_format: Исходный формат данных.
• dst_format: Целевой формат данных.

Возвращает:

• Output: Тензор ранга 1 или 2 в целевом формате данных.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output y

Публичные функции

 DataFormatVecPermute(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

 DataFormatVecPermute(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  const DataFormatVecPermute::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs DstFormat(
  StringPiece x
)

Attrs SrcFormat(
  StringPiece x
)