tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg

#include <image_ops.h>

Декодирует и обрезает изображение в формате JPEG до тензора uint8.

Краткое описание

Атрибут channels задает требуемое количество цветовых каналов декодированного изображения.

Допустимые значения:

• 0: использовать количество каналов в изображении JPEG.
• 1: вывести изображение в оттенках серого.
• 3: вывести изображение RGB.

При необходимости изображение JPEG преобразуется в соответствии с запрошенным количеством цветовых каналов.

Атрибут ratio позволяет уменьшить изображение в целое число раз во время декодирования. Допустимые значения: 1, 2, 4 и 8. Это намного быстрее, чем уменьшать изображение позже.

Операция эквивалентна сочетанию декодирования и обрезки, но выполняется гораздо быстрее, поскольку декодируется только часть изображения JPEG.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• contents: скаляр. Изображение в формате JPEG.
• crop_window: одномерный тензор. Окно обрезки: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width].

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• channels: количество цветовых каналов декодированного изображения.
• ratio: коэффициент уменьшения.
• fancy_upscaling: если значение равно true, использовать более медленное, но более качественное увеличение цветоразностных плоскостей (только yuv420/422).
• try_recover_truncated: если значение равно true, попытаться восстановить изображение из усеченных входных данных.
• acceptable_fraction: минимально необходимая доля строк, при которой усеченные входные данные считаются допустимыми.
• dct_method: строка, задающая подсказку об алгоритме декомпрессии. По умолчанию используется "", что соответствует системному значению по умолчанию. Допустимые значения: ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Подсказка может быть проигнорирована (например, если внутренняя библиотека jpeg обновлена до версии, не поддерживающей этот параметр).

Возвращает:

• Output: трехмерный тензор с формой [height, width, channels]..

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output image

Operation operation

Публичные функции

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Attrs Channels(
  int64 x
)

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Attrs Ratio(
  int64 x
)

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)