tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg

#include <image_ops.h>

Декодировать и обрезать закодированное в JPEG изображение до тензора uint8.

Краткое описание

Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.

Допустимые значения:

• 0: Использовать количество каналов в закодированном в JPEG изображении.
• 1: Вывести изображение в оттенках серого.
• 3: Вывести RGB изображение.

При необходимости, закодированное в JPEG изображение преобразуется, чтобы соответствовать запрошенному количеству цветовых каналов.

Атрибут ratio позволяет уменьшить масштаб изображения в целое число раз во время декодирования. Допустимые значения: 1, 2, 4 и 8. Это значительно быстрее, чем уменьшение масштаба изображения позднее.

Это эквивалентно комбинации декодирования и обрезки, но значительно быстрее, так как декодируется только частичное изображение JPEG.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• contents: 0-D. Закодированное в JPEG изображение.
• crop_window: 1-D. Окно обрезки: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width].

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• channels: Количество цветовых каналов для декодированного изображения.
• ratio: Коэффициент уменьшения масштаба.
• fancy_upscaling: Если true, использовать более медленный, но более качественный масштабирование цветовых плоскостей (только для yuv420/422).
• try_recover_truncated: Если true, попробовать восстановить изображение из усеченного входного значения.
• acceptable_fraction: Минимальная требуемая доля строк для принятия усеченного входного значения.
• dct_method: Строка, указывающая алгоритм, используемый для декомпрессии. По умолчанию "" (соответствует системному по умолчанию). В настоящее время допустимые значения ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Подсказка может быть проигнорирована (например, внутренняя библиотека jpeg изменена на версию, в которой нет этого конкретного параметра).

Возвращаемое значение:

• Output: 3-мерный массив с формой [height, width, channels].

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output image

Operation operation

Публичные функции

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Attrs Channels(
  int64 x
)

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Attrs Ratio(
  int64 x
)

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)