Spec-Zone.ru › TensorFlow C++

tensorflow::ops::DecodeJpeg

#include <image_ops.h>

Декодирование закодированного в формате JPEG изображения в тензор uint8.

Summary

Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.

Допустимые значения:

  • 0: Используется количество каналов в закодированном в формате JPEG изображении.
  • 1: вывод изображения в оттенках серого.
  • 3: вывод RGB-изображения.

При необходимости закодированное в формате JPEG изображение преобразуется, чтобы соответствовать запрошенному количеству цветовых каналов.

Атрибут ratio позволяет уменьшить масштаб изображения на целочисленный множитель во время декодирования. Допустимые значения: 1, 2, 4 и 8. Это намного быстрее, чем уменьшение масштаба изображения позже.

Этот оператор также поддерживает декодирование PNG и неанимированных GIF, так как интерфейс одинаков, хотя использование tf.io.decode_image более чистое.

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • contents: 0-D. Закодированное в формате JPEG изображение.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

  • channels: Количество цветовых каналов для декодированного изображения.
  • ratio: Коэффициент уменьшения масштаба.
  • fancy_upscaling: Если true, используется более медленный, но более качественный масштабирование цветовых плоскостей (только yuv420/422).
  • try_recover_truncated: Если true, попытаться восстановить изображение из усеченного входных данных.
  • acceptable_fraction: Минимальная требуемая доля строк перед принятием усеченных входных данных.
  • dct_method: строка, указывающая алгоритм, используемый для декомпрессии. По умолчанию "" , что соответствует системному значению по умолчанию. В настоящее время допустимые значения ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Подсказка может быть проигнорирована (например, внутренняя библиотека jpeg изменена на версию, не имеющую этого конкретного параметра.)

Возвращает:

  • Output: 3-мерный с формой [height, width, channels]..
Конструкторы и деструкторы
DecodeJpeg(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents)
DecodeJpeg(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents, const DecodeJpeg::Attrs & attrs)
Общественные атрибуты
image
::tensorflow::Output
operation
Operation
Общественные функции
node() const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output() const
Общественные статические функции
AcceptableFraction(float x)
Attrs
Channels(int64 x)
Attrs
DctMethod(StringPiece x)
Attrs
FancyUpscaling(bool x)
Attrs
Ratio(int64 x)
Attrs
TryRecoverTruncated(bool x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs

Необязательные настройки атрибутов для DecodeJpeg.

Общественные атрибуты

image

::tensorflow::Output image

operation

Operation operation

Общественные функции

DecodeJpeg

 DecodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents
)

DecodeJpeg

 DecodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  const DecodeJpeg::Attrs & attrs
)

node

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

operator::tensorflow::Output() const 

Общественные статические функции

AcceptableFraction

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Channels

Attrs Channels(
  int64 x
)

DctMethod

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

FancyUpscaling

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Ratio

Attrs Ratio(
  int64 x
)

TryRecoverTruncated

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-jpeg

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API