tensorflow::ops::DecodeJpeg
#include <image_ops.h>
Декодирование закодированного в формате JPEG изображения в тензор uint8.
Summary
Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.
Допустимые значения:
- 0: Используется количество каналов в закодированном в формате JPEG изображении.
- 1: вывод изображения в оттенках серого.
- 3: вывод RGB-изображения.
При необходимости закодированное в формате JPEG изображение преобразуется, чтобы соответствовать запрошенному количеству цветовых каналов.
Атрибут ratio позволяет уменьшить масштаб изображения на целочисленный множитель во время декодирования. Допустимые значения: 1, 2, 4 и 8. Это намного быстрее, чем уменьшение масштаба изображения позже.
Этот оператор также поддерживает декодирование PNG и неанимированных GIF, так как интерфейс одинаков, хотя использование tf.io.decode_image более чистое.
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- contents: 0-D. Закодированное в формате JPEG изображение.
Необязательные атрибуты (см. Attrs):
- channels: Количество цветовых каналов для декодированного изображения.
- ratio: Коэффициент уменьшения масштаба.
- fancy_upscaling: Если true, используется более медленный, но более качественный масштабирование цветовых плоскостей (только yuv420/422).
- try_recover_truncated: Если true, попытаться восстановить изображение из усеченного входных данных.
- acceptable_fraction: Минимальная требуемая доля строк перед принятием усеченных входных данных.
- dct_method: строка, указывающая алгоритм, используемый для декомпрессии. По умолчанию "" , что соответствует системному значению по умолчанию. В настоящее время допустимые значения ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Подсказка может быть проигнорирована (например, внутренняя библиотека jpeg изменена на версию, не имеющую этого конкретного параметра.)
Возвращает:
-
Output: 3-мерный с формой[height, width, channels]..
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
DecodeJpeg(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents) | |
DecodeJpeg(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents, const DecodeJpeg::Attrs & attrs) |
| Общественные атрибуты | |
|---|---|
image | |
operation | |
| Общественные функции | |
|---|---|
node() const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input() const | |
operator::tensorflow::Output() const | |
| Общественные статические функции | |
|---|---|
AcceptableFraction(float x) | |
Channels(int64 x) | |
DctMethod(StringPiece x) | |
FancyUpscaling(bool x) | |
Ratio(int64 x) | |
TryRecoverTruncated(bool x) | |
| Структуры | |
|---|---|
| tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs | Необязательные настройки атрибутов для DecodeJpeg. |
Общественные атрибуты
image
::tensorflow::Output image
operation
Operation operation
Общественные функции
DecodeJpeg
DecodeJpeg( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents )
DecodeJpeg
DecodeJpeg( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents, const DecodeJpeg::Attrs & attrs )
node
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Общественные статические функции
AcceptableFraction
Attrs AcceptableFraction( float x )
Channels
Attrs Channels( int64 x )
DctMethod
Attrs DctMethod( StringPiece x )
FancyUpscaling
Attrs FancyUpscaling( bool x )
Ratio
Attrs Ratio( int64 x )
TryRecoverTruncated
Attrs TryRecoverTruncated( bool x )
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-jpeg