tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative

#include <nn_ops.h>

Вычисляет 2-мерную свёртку по глубине, заданную 4-мерными input и filter тензорами.

Краткое описание

Для входного тензора формы [batch, in_height, in_width, in_channels] и тензора фильтра/ядра формы [filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier], содержащего in_channels свёртных фильтров глубиной 1, depthwise_conv2d применяется различный фильтр к каждому входному каналу (расширяя от 1 канала до channel_multiplier каналов для каждого), затем результаты конкатенируются вместе. Таким образом, выходной тензор имеет in_channels * channel_multiplier канала.

for k in 0..in_channels-1
  for q in 0..channel_multiplier-1
    output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
      sum_{di, dj} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                        filter[di, dj, k, q]

Должны выполняться strides[0] = strides[3] = 1. Для наиболее распространённого случая одинаковых горизонтальных и вертикальных шагов, strides = [1, stride, stride, 1].

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• strides: 1-мерный массив длиной 4. Шаг скользящего окна для каждой размерности input.
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• data_format: Указывает формат данных входных и выходных данных. С помощью стандартного формата "NHWC" данные хранятся в порядке: [батч, высота, ширина, каналы]. В качестве альтернативы можно использовать формат "NCHW", порядок хранения данных: [батч, каналы, высота, ширина].
• dilations: 1-мерный тензор длиной 4. Фактор расширения для каждой размерности input. Если установлено значение k > 1, между каждым элементом фильтра по данной размерности будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок размерностей определяется значением data_format, см. подробности выше. Расширения по размерностям батча и глубины должны быть равны 1.

Возвращает:

• Output: Выходной тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)