tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

#include <nn_ops.h>

Вычисляет градиенты свёртки по глубине относительно входных данных.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input_sizes: Целочисленный вектор, представляющий форму input, основанный на data_format. Например, если data_format равен 'NHWC', то input является 4-мерным тензором [batch, height, width, channels].
• filter: 4-мерный с формой [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier].
• out_backprop: 4-мерный с формой, основанной на data_format. Например, если data_format равен 'NHWC', то форма out_backprop равна [batch, out_height, out_width, out_channels]. Градиенты по отношению к выходу свёртки.
• strides: Шаг скользящего окна для каждого измерения входных данных свёртки.
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• data_format: Указывает формат данных входных и выходных данных. При использовании значения по умолчанию "NHWC", данные хранятся в порядке: [batch, высота, ширина, каналы]. В качестве альтернативы можно использовать формат "NCHW", порядок хранения данных: [batch, каналы, высота, ширина].
• dilations: 1-мерный тензор длины 4. Коэффициент расширения для каждого измерения input. Если установлено значение k > 1, между каждым элементом фильтра по этому измерению будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, см. подробности выше. Расширения по измерениям пакет и глубина должны быть равны 1.

Возвращаемые значения:

• Output: 4-мерный с формой в соответствии с data_format. Например, если data_format равен 'NHWC', форма результата равна [batch, in_height, in_width, in_channels]. Градиент по отношению к входу свёртки.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)