tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

#include <nn_ops.h>

Вычисляет градиенты глубинной свёртки относительно входных данных.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input_sizes: целочисленный вектор, представляющий форму input на основе data_format. Например, если data_format — 'NHWC', то input — это 4-D тензор [batch, height, width, channels].
• filter: 4-D с формой [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier].
• out_backprop: 4-D с формой на основе data_format. Например, если data_format — 'NHWC', то форма out_backprop — [batch, out_height, out_width, out_channels]. Градиенты относительно выхода свёртки.
• strides: Шаг скользящего окна для каждого измерения входных данных свёртки.
• padding: Тип используемого алгоритма дополнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• data_format: Задаёт формат данных входных и выходных данных. В формате по умолчанию "NHWC" данные хранятся в порядке: [пакет, высота, ширина, каналы]. Также можно использовать формат "NCHW", при котором данные хранятся в порядке: [пакет, каналы, высота, ширина].
• dilations: Тензор 1-D длины 4. Коэффициент разрежения для каждого измерения input. Если задано значение k > 1, между каждым элементом фильтра в этом измерении будет пропущено k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format; подробности см. выше. Коэффициенты разрежения для измерений пакета и глубины должны быть равны 1.

Возвращает:

• Output: 4-D с формой, соответствующей data_format. Например, если data_format — 'NHWC', то форма выходных данных — [batch, in_height, in_width, in_channels]. Градиент относительно входных данных свёртки.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)