tensorflow::ops::EditDistance

#include <array_ops.h>

Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние Левенштейна.

Краткое описание

На входе — последовательности переменной длины, предоставляемые SparseTensors (hypothesis_indices, hypothesis_values, hypothesis_shape) и (truth_indices, truth_values, truth_shape).

На входе:

Args:

• scope: Объект Scope
• hypothesis_indices: Индексы SparseTensor списка гипотез. Это матрица N x R типа int64.
• hypothesis_values: Значения SparseTensor списка гипотез. Это вектор длины N.
• hypothesis_shape: Форма SparseTensor списка гипотез. Это вектор длины R.
• truth_indices: Индексы SparseTensor списка истинных значений. Это матрица M x R типа int64.
• truth_values: Значения SparseTensor списка истинных значений. Это вектор длины M.
• truth_shape: Индексы truth, вектор.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• normalize: boolean (если true, расстояния редактирования нормализуются длиной truth).

На выходе:

Returns:

• Output: Плотное тензорное значение с плавающей запятой с рангом R - 1.

Для примера ввода:

// hypothesis represents a 2x1 matrix with variable-length values:
//   (0,0) = ["a"]
//   (1,0) = ["b"]
hypothesis_indices = [[0, 0, 0],
                      [1, 0, 0]]
hypothesis_values = ["a", "b"]
hypothesis_shape = [2, 1, 1]

// truth represents a 2x2 matrix with variable-length values:
//   (0,0) = []
//   (0,1) = ["a"]
//   (1,0) = ["b", "c"]
//   (1,1) = ["a"]
truth_indices = [[0, 1, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [1, 0, 1],
                 [1, 1, 0]]
truth_values = ["a", "b", "c", "a"]
truth_shape = [2, 2, 2]
normalize = true

Вывод будет:

// output is a 2x2 matrix with edit distances normalized by truth lengths.
output = [[inf, 1.0],  // (0,0): no truth, (0,1): no hypothesis
          [0.5, 1.0]]  // (1,0): addition, (1,1): no hypothesis  

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 EditDistance(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input hypothesis_indices,
  ::tensorflow::Input hypothesis_values,
  ::tensorflow::Input hypothesis_shape,
  ::tensorflow::Input truth_indices,
  ::tensorflow::Input truth_values,
  ::tensorflow::Input truth_shape
)

 EditDistance(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input hypothesis_indices,
  ::tensorflow::Input hypothesis_values,
  ::tensorflow::Input hypothesis_shape,
  ::tensorflow::Input truth_indices,
  ::tensorflow::Input truth_values,
  ::tensorflow::Input truth_shape,
  const EditDistance::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs Normalize(
  bool x
)