tensorflow::ops::EncodePng
#include <image_ops.h>
Кодирование изображения в формате PNG.
Краткое описание
image представляет собой 3-мерный тензор Tensor типа uint8 или uint16 с формой [height, width, channels], где channels равно:
- 1: для градации серого.
- 2: для градации серого + альфа-канал.
- 3: для RGB.
- 4: для RGBA.
Уровень сжатия ZLIB, compression, может быть равен -1 (по умолчанию для кодировщика PNG) или значению от 0 до 9. 9 — это наивысший уровень сжатия, обеспечивающий наименьший выходной размер, но работающий медленнее.
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- image: 3-мерный тензор с формой
[height, width, channels].
Необязательные атрибуты (см. Attrs):
- compression: Уровень сжатия.
Возвращает:
-
Output: 0-мерный тензор. Изображение, закодированное в формате PNG.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
EncodePng(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input image) | |
EncodePng(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input image, const EncodePng::Attrs & attrs) |
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
contents | |
operation | |
| Публичные функции | |
|---|---|
node() const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input() const | |
operator::tensorflow::Output() const | |
| Публичные статические функции | |
|---|---|
Compression(int64 x) | |
| Структуры | |
|---|---|
| tensorflow::ops::EncodePng::Attrs | Необязательные установки атрибутов для EncodePng. |
Публичные атрибуты
contents
::tensorflow::Output contents
operation
Operation operation
Публичные функции
EncodePng
EncodePng( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input image )
EncodePng
EncodePng( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input image, const EncodePng::Attrs & attrs )
node
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Публичные статические функции
Compression
Attrs Compression( int64 x )
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/encode-png