Spec-Zone.ru › TensorFlow C++

tensorflow::ops::ExtractGlimpse

#include <image_ops.h>

Извлекает фрагмент из входного тензора.

Краткое описание

Возвращает набор окон, называемых фрагментами, извлечённых из входного тензора в позиции offsets. Если окна лишь частично перекрывают входные данные, неперекрывающиеся области заполняются случайным шумом.

Результат — 4-D тензор формы [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]. Размерности каналов и пакета совпадают с соответствующими размерностями входного тензора. Высота и ширина выходных окон задаются параметром size.

Аргументы normalized и centered определяют способ построения окон:

  • Если координаты нормализованы, но не центрированы, значения 0.0 и 1.0 соответствуют минимуму и максимуму каждой размерности высоты и ширины.
  • Если координаты нормализованы и центрированы, их диапазон составляет от -1.0 до 1.0. Координаты (-1.0, -1.0) соответствуют верхнему левому углу, нижний правый угол находится в точке (1.0, 1.0), а центр — в точке (0, 0).
  • Если координаты не нормализованы, они интерпретируются как количество пикселей.

Аргументы:

  • scope: объект Scope
  • input: 4-D тензор с плавающей точкой формы [batch_size, height, width, channels].
  • size: 1-D тензор из 2 элементов, содержащий размер извлекаемых фрагментов. Сначала указывается высота фрагмента, затем его ширина.
  • offsets: 2-D целочисленный тензор формы [batch_size, 2], содержащий координаты y, x центров каждого окна.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

  • centered: указывает, центрированы ли координаты смещения относительно изображения; в этом случае смещение (0, 0) отсчитывается от центра входных изображений. Если значение равно false, смещение (0,0) соответствует верхнему левому углу входных изображений.
  • normalized: указывает, нормализованы ли координаты смещения.
  • uniform_noise: указывает, следует ли генерировать шум с помощью равномерного или гауссовского распределения.
  • noise: указывает, должен ли шум uniform, gaussian или zero. По умолчанию используется uniform, что означает, что тип шума будет определён параметром uniform_noise.

Возвращает:

  • Output: тензор, представляющий фрагменты [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels].
Конструкторы и деструкторы
ExtractGlimpse(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input size, ::tensorflow::Input offsets)
ExtractGlimpse(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input size, ::tensorflow::Input offsets, const ExtractGlimpse::Attrs & attrs)
Открытые атрибуты
glimpse
::tensorflow::Output
operation
Operation
Открытые функции
node() const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output() const
Открытые статические функции
Centered(bool x)
Attrs
Noise(StringPiece x)
Attrs
Normalized(bool x)
Attrs
UniformNoise(bool x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs

Методы задания необязательных атрибутов для ExtractGlimpse.

Открытые атрибуты

glimpse

::tensorflow::Output glimpse

operation

Operation operation

Открытые функции

ExtractGlimpse

 ExtractGlimpse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input offsets
)

ExtractGlimpse

 ExtractGlimpse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input offsets,
  const ExtractGlimpse::Attrs & attrs
)

node

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

operator::tensorflow::Output() const 

Открытые статические функции

Centered

Attrs Centered(
  bool x
)

Noise

Attrs Noise(
  StringPiece x
)

Normalized

Attrs Normalized(
  bool x
)

UniformNoise

Attrs UniformNoise(
  bool x
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/extract-glimpse

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API