tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs

#include <array_ops.h>

Ложно-квантует тензор 'inputs' типа float в тензор 'outputs' той же формы и типа.

Краткое описание

Квантование называется ложным, так как выходной результат всё ещё в формате с плавающей точкой. API преобразует входные значения в диапазон [min и max] и возвращает результат.

Атрибуты

• [min; max] определяют диапазон ограничения для inputs данных.
• inputs значения квантуются в диапазон квантования ([0; 2^num_bits - 1], когда narrow_range равно false и [1; 2^num_bits - 1], когда оно равно true), а затем деквантуются и выводятся как числа с плавающей точкой в интервале [min; max].
• num_bits — это разрядность квантования; значение от 2 до 16 включительно.

Перед квантованием значения min и max корректируются с помощью следующей логики. Рекомендуется использовать min <= 0 <= max. Если 0 не находится в диапазоне значений, поведение может быть непредсказуемым:

• Если 0 < min < max: min_adj = 0 и max_adj = max - min.
• Если min < max < 0: min_adj = min - max и max_adj = 0.
• Если min <= 0 <= max: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1), min_adj = scale * round(min / scale) и max_adj = max + min_adj - min.

Примеры

inp = tf.constant ([10.03, -10.23, 3])
out = tf.quantization.fake_quant_with_min_max_args(inp, min=-5, max=5,
                                                   num_bits=16)
print(out)

#  Output:
#  tf.Tensor([ 4.9999237 -5.0000763  3.0000763], shape=(3,), dtype=float32)

Возможные исключения:

• InvalidArgumentError:
  • Если num_bits не находятся в диапазоне [2, 16].
  • Если min ≥ max.
• ValueError: Если inputs имеют тип, отличный от float32.

Аргументы:

• scope: Объект Scope

Возвращаемое значение:

• Output: Тензор outputs.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

Общедоступные функции

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs
)

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  const FakeQuantWithMinMaxArgs::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs Max(
  float x
)

Attrs Min(
  float x
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)