tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars

#include <array_ops.h>

Выполняет фиктивное квантование тензора 'inputs' типа float с помощью глобальных скаляров типа float.

Краткое описание

Выполняет фиктивное квантование тензора inputs типа float с помощью глобальных скаляров типа float min и max в outputs — тензор той же формы, что и inputs.

Атрибуты

• [min; max] задают диапазон ограничения для данных inputs.
• Значения inputs квантуются в диапазоне квантования ([0; 2^num_bits - 1], если narrow_range имеет значение false, и [1; 2^num_bits - 1], если оно имеет значение true), затем деквантуются и выводятся как значения типа float в интервале [min; max].
• num_bits — это разрядность квантования; значение от 2 до 16 включительно.

Перед квантованием значения min и max корректируются согласно следующей логике. Рекомендуется, чтобы выполнялось условие min <= 0 <= max. Если 0 не входит в диапазон значений, поведение может быть непредсказуемым:

• Если 0 < min < max: min_adj = 0 и max_adj = max - min.
• Если min < max < 0: min_adj = min - max и max_adj = 0.
• Если min <= 0 <= max: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1), min_adj = scale * round(min / scale) и max_adj = max + min_adj - min.

Для этой операции определён градиент, поэтому она позволяет обучать значения min и max.

Аргументы:

• scope: объект Scope

Возвращает:

• Output: выходной тензор.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

Открытые функции

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Открытые статические функции

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)