tensorflow::ops::Fingerprint

#include <array_ops.h>

Генерирует значения отпечатков.

Краткое описание

Генерирует значения отпечатков data.

Fingerprint op рассматривает первый размер data как размер пакета, и output[i] содержит значение отпечатка, сгенерированное из содержимого data[i, ...] для всех i.

Fingerprint op записывает значения отпечатков в виде массивов байтов. Например, метод farmhash64 по умолчанию генерирует значение отпечатка 64-битного размера за раз. Это значение из 8 байтов записывается как массив uint8 размером 8 байт в порядке little-endian.

Например, предположим, что data имеет тип данных DT_INT32 и форму (2, 3, 4), а метод отпечатков - это farmhash64. В этом случае форма выходных данных равна (2, 8), где 2 - размер первого размера пакета data, а 8 - размер каждого значения отпечатка в байтах. output[0, :] генерируется из 12 целых чисел в data[0, :, :], и аналогично output[1, :] генерируется из других 12 целых чисел в data[1, :, :].

Обратите внимание, что этот оператор генерирует отпечатки для исходного буфера, а не метаданных Tensor, таких как тип данных и/или форма. Например, значения отпечатков инвариантны при изменении формы и преобразовании битов, если размер пакета остается неизменным:

Fingerprint(data) == Fingerprint(Reshape(data, ...))
Fingerprint(data) == Fingerprint(Bitcast(data, ...))

Для данных типа строка, в общем случае, ожидается Fingerprint(data) != Fingerprint(ReduceJoin(data)).

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• data: Должен иметь ранг 1 или выше.
• method: Метод Fingerprint, используемый этим оператором. В настоящее время доступен метод farmhash::fingerprint64.

Возвращаемое значение:

• Output: Двумерный Tensor типа tf.uint8. Первый размер равен первому размеру data, а размер второго измерения зависит от алгоритма вычисления отпечатка.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output fingerprint

Operation operation

Общедоступные функции

 Fingerprint(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input method
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const