tensorflow::ops::FractionalAvgPool

#include <nn_ops.h>

Выполняет дробное усреднённое пулингование входных данных.

Резюме

Дробное усреднённое пулингование аналогично дробному максимальному пулингованию на этапе генерации области пулингования. Единственное различие заключается в том, что после генерации областей пулингования выполняется операция нахождения среднего значения вместо операции нахождения максимального значения в каждой области пулингования.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• value: 4-мерный с формой [batch, height, width, channels].
• pooling_ratio: Коэффициент пулингования для каждого измерения value, в настоящее время поддерживаются только измерения строки и столбца и должен быть >= 1.0. Например, допустимый коэффициент пулингования выглядит так: [1.0, 1.44, 1.73, 1.0]. Первые и последние элементы должны быть равны 1.0, так как пулингование по измерениям партии и каналам не допускается. 1.44 и 1.73 являются коэффициентами пулингования по измерениям высоты и ширины соответственно.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• pseudo_random: Если установлено в значение True, генерирует последовательность пулингования псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. Проверьте статью Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling для различий между псевдослучайным и случайным.
• overlapping: Если установлено в значение True, это означает, что при пулинговании значения на границе смежных ячеек пулингования используются обеими ячейками. Например:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Если последовательность пулингования равна [0, 2, 4], то 16 в индексе 2 будет использоваться дважды. Результатом дробного усреднённого пулингования будут [41/3, 26/3].

• deterministic: Если установлено в значение True, при итерации по узлу FractionalAvgPool в вычислительном графе будет использоваться фиксированная область пулингования. В основном используется в модульных тестах для обеспечения детерминированности FractionalAvgPool.
• seed: Если значение seed или seed2 отличны от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
• seed2: Второй seed для предотвращения коллизий seed.

Возвращает:

• Output output: тензор выходных данных после дробного усреднённого пулингования.
• Output row_pooling_sequence: последовательность пулингования строк, необходимая для вычисления градиента.
• Output col_pooling_sequence: последовательность пулингования столбцов, необходимая для вычисления градиента.

Общественные атрибуты

::tensorflow::Output col_pooling_sequence

Operation operation

::tensorflow::Output output

::tensorflow::Output row_pooling_sequence

Общественные функции

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio
)

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio,
  const FractionalAvgPool::Attrs & attrs
)

Общественные статические функции

Attrs Deterministic(
  bool x
)

Attrs Overlapping(
  bool x
)

Attrs PseudoRandom(
  bool x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)