tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2

#include <nn_ops.h>

Градиент для пакетной нормализации.

Краткое описание

Обратите внимание, что размер 4D-тензоров задается одним из форматов: "NHWC" или "NCHW". Размер 1D-тензоров соответствует измерению C 4D-тензоров.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• y_backprop: 4D Tensor градиента по y.
• x: 4D Tensor входных данных.
• scale: 1D Tensor коэффициента масштабирования нормализованного x.
• reserve_space_1: Если is_training равно True, это 1D Tensor вычисленного среднего по пакету, повторно используемого при вычислении градиента. Если is_training равно False, это 1D Tensor среднего по генеральной совокупности, повторно используемого при вычислении градиентов первого и второго порядка.
• reserve_space_2: Если is_training равно True, это 1D Tensor вычисленной дисперсии по пакету (обратной дисперсии в случае cuDNN), повторно используемой при вычислении градиента. Если is_training равно False, это 1D Tensor дисперсии по генеральной совокупности, повторно используемой при вычислении градиентов первого и второго порядка.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• epsilon: небольшое число с плавающей запятой, добавляемое к дисперсии x.
• data_format: формат данных для y_backprop, x, x_backprop. Возможные значения: "NHWC" (по умолчанию) или "NCHW".
• is_training: логическое значение, указывающее, предназначена ли операция для обучения (по умолчанию) или вывода.

Возвращает:

• Output x_backprop: 4D Tensor градиента по x.
• Output scale_backprop: 1D Tensor градиента по scale.
• Output offset_backprop: 1D Tensor градиента по offset.
• Output reserve_space_3: неиспользуемый заполнитель, соответствующий входному значению среднего в FusedBatchNorm.
• Output reserve_space_4: неиспользуемый заполнитель, соответствующий входному значению дисперсии в FusedBatchNorm.

Открытые атрибуты

::tensorflow::Output offset_backprop

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_3

::tensorflow::Output reserve_space_4

::tensorflow::Output scale_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

Открытые функции

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2
)

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  const FusedBatchNormGradV2::Attrs & attrs
)

Открытые статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)