tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3

#include <nn_ops.h>

Градиент пакетной нормализации.

Краткое описание

Обратите внимание, что размер 4D-тензоров задается либо форматом «NHWC», либо «NCHW». Размер 1D-тензоров соответствует измерению C 4D-тензоров.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• y_backprop: 4D-тензор Tensor для градиента по y.
• x: 4D-тензор Tensor для входных данных.
• scale: 1D-тензор Tensor для коэффициента масштабирования нормализованного x.
• reserve_space_1: если is_training равно True, 1D-тензор Tensor для вычисленного среднего по пакету, используемого повторно при вычислении градиента. Если is_training равно False, 1D-тензор Tensor для среднего по совокупности, используемого повторно при вычислении градиентов первого и второго порядка.
• reserve_space_2: если is_training равно True, 1D-тензор Tensor для вычисленной дисперсии по пакету (обратной дисперсии в случае cuDNN), используемой повторно при вычислении градиента. Если is_training равно False, 1D-тензор Tensor для дисперсии по совокупности, используемой повторно при вычислении градиентов первого и второго порядка.
• reserve_space_3: если is_training равно True, 1D-тензор Tensor для некоторых промежуточных результатов, используемых повторно при вычислении градиента. Если is_training равно False, будет создан пустой фиктивный тензор Tensor.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• epsilon: небольшое число с плавающей запятой, добавляемое к дисперсии x.
• data_format: формат данных для y_backprop, x, x_backprop. «NHWC» (по умолчанию) или «NCHW».
• is_training: логическое значение, указывающее, предназначена ли операция для обучения (по умолчанию) или для инференса.

Возвращает:

• Output x_backprop: 4D-тензор Tensor для градиента по x.
• Output scale_backprop: 1D-тензор Tensor для градиента по scale.
• Output offset_backprop: 1D-тензор Tensor для градиента по offset.
• Output reserve_space_4: неиспользуемый заполнитель, соответствующий входному среднему значению в FusedBatchNorm.
• Output reserve_space_5: неиспользуемый заполнитель, соответствующий входной дисперсии в FusedBatchNorm.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output offset_backprop

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_4

::tensorflow::Output reserve_space_5

::tensorflow::Output scale_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

Общедоступные функции

 FusedBatchNormGradV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  ::tensorflow::Input reserve_space_3
)

 FusedBatchNormGradV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  ::tensorflow::Input reserve_space_3,
  const FusedBatchNormGradV3::Attrs & attrs
)

Общедоступные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)