tensorflow::ops::FusedBatchNormV2

#include <nn_ops.h>

Нормализация пакетов.

Краткое описание

Обратите внимание, что размер 4D-тензоров определяется либо форматом «NHWC», либо «NCHW». Размер 1D-тензоров соответствует размерности C 4D-тензоров.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• x: 4D- Tensor для входных данных.
• scale: 1D- Tensor для коэффициента масштабирования нормализованного x.
• offset: 1D- Tensor для смещения нормализованного x.
• mean: 1D- Tensor для среднего по совокупности. Используется только для вывода; при обучении должен быть пустым.
• variance: 1D- Tensor для дисперсии по совокупности. Используется только для вывода; при обучении должен быть пустым.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• epsilon: Небольшое число с плавающей запятой, добавляемое к дисперсии x.
• data_format: Формат данных для x и y. «NHWC» (по умолчанию) или «NCHW».
• is_training: Логическое значение, указывающее, предназначена ли операция для обучения (по умолчанию) или вывода.

Возвращаемые значения:

• Output y: 4D- Tensor для выходных данных.
• Output batch_mean: 1D- Tensor с вычисленным средним значением пакета, которое TensorFlow использует для вычисления скользящего среднего.
• Output batch_variance: 1D- Tensor с вычисленной дисперсией пакета, которую TensorFlow использует для вычисления скользящей дисперсии.
• Output reserve_space_1: 1D- Tensor с вычисленным средним значением пакета, повторно используемым при вычислении градиента.
• Output reserve_space_2: 1D- Tensor с вычисленной дисперсией пакета (обратной дисперсией в случае cuDNN), повторно используемым при вычислении градиента.

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output batch_mean

::tensorflow::Output batch_variance

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_1

::tensorflow::Output reserve_space_2

::tensorflow::Output y

Публичные функции

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV2::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs ExponentialAvgFactor(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)