tensorflow::ops::FusedBatchNormV3

#include <nn_ops.h>

Пакетная нормализация.

Краткое описание

Обратите внимание, что размер 4D-тензоров определяется либо форматом "NHWC", либо "NCHW". Размер 1D-тензоров соответствует измерению C 4D-тензоров.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• x: 4D-Tensor для входных данных.
• scale: 1D-Tensor для коэффициента масштабирования, который масштабирует нормализованный x.
• offset: 1D-Tensor для смещения нормализованного x.
• mean: 1D-Tensor для среднего значения генеральной совокупности. Используется только для инференса; при обучении должен быть пустым.
• variance: 1D-Tensor для дисперсии генеральной совокупности. Используется только для инференса; при обучении должен быть пустым.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• epsilon: небольшое значение с плавающей точкой, добавляемое к дисперсии x.
• data_format: формат данных для x и y. Допустимы значения "NHWC" (по умолчанию) и "NCHW".
• is_training: логическое значение, указывающее, выполняется ли операция в режиме обучения (по умолчанию) или инференса.

Возвращает:

• Output y: 4D-Tensor для выходных данных.
• Output batch_mean: 1D-Tensor с вычисленным средним значением пакета, используемым TensorFlow для вычисления скользящего среднего.
• Output batch_variance: 1D-Tensor с вычисленной дисперсией пакета, используемой TensorFlow для вычисления скользящей дисперсии.
• Output reserve_space_1: 1D-Tensor с вычисленным средним значением пакета, повторно используемым при вычислении градиента.
• Output reserve_space_2: 1D-Tensor с вычисленной дисперсией пакета (обратной дисперсией в случае cuDNN), повторно используемым при вычислении градиента.
• Output reserve_space_3: 1D-Tensor с некоторыми промежуточными результатами, повторно используемыми при вычислении градиента для повышения эффективности.

Открытые атрибуты

::tensorflow::Output batch_mean

::tensorflow::Output batch_variance

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_1

::tensorflow::Output reserve_space_2

::tensorflow::Output reserve_space_3

::tensorflow::Output y

Открытые функции

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs
)

Открытые статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs ExponentialAvgFactor(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)