tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D

#include <nn_ops.h>

Выполняет изменение размера и дополнение отступами на этапе предварительной обработки при свёртке.

Обзор

Пространственные преобразования часто можно выполнять эффективнее в рамках этапа упаковки данных для свёртки, поэтому эта операция позволяет использовать оптимизированную реализацию, объединяющую эти этапы. Это избавляет от необходимости записывать промежуточные результаты в виде целых тензоров, снижая нагрузку на память; кроме того, объединение вычислений преобразования позволяет уменьшить задержку. Этот оператор не поддерживает атрибут data_format для Conv2D и по умолчанию использует порядок 'NHWC'. Внутри оператор использует один временный буфер для каждого графа, поэтому он будет блокироваться, если несколько его экземпляров выполняются параллельно. Это связано с тем, что данный оператор предназначен главным образом для оптимизации потребления памяти.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input: 4-мерный тензор формы [batch, in_height, in_width, in_channels].
• size: 1-мерный Tensor типа int32 из 2 элементов: new_height, new_width. Новый размер изображений.
• paddings: матрица из двух столбцов, задающая размеры отступов. Число строк должно совпадать с рангом input.
• filter: 4-мерный тензор формы [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels].
• strides: 1-мерный тензор длины 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения input. Порядок должен соответствовать порядку измерений, заданному параметром format.
• padding: тип используемого алгоритма дополнения отступами.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• resize_align_corners: если значение равно true, центры четырёх угловых пикселей входного и выходного тензоров совмещаются, сохраняя значения угловых пикселей. По умолчанию — false.

Возвращает:

• Output: выходной тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs ResizeAlignCorners(
  bool x
)