tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D

#include <nn_ops.h>

Выполняет изменение размера и заполнение как предобработку во время свертки.

Краткое описание

Часто пространственные преобразования можно выполнять эффективнее как часть этапа упаковки свертки, поэтому этот оператор позволяет оптимизированную реализацию, где эти этапы объединены. Это позволяет избежать необходимости записывать промежуточные результаты в виде полных тензоров, уменьшая нагрузку на память, и мы можем получить некоторое ускорение, объединив вычисления преобразований. Атрибут data_format для Conv2D не поддерживается этим оператором и по умолчанию имеет порядок 'NHWC'. Внутренне этот оператор использует один буфер предварительной вычисления на график, что означает, что он будет блокироваться, если выполняются несколько версий параллельно. Это связано с тем, что этот оператор в первую очередь оптимизирован для минимизации использования памяти.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input: 4-мерный с формой [batch, in_height, in_width, in_channels].
• size: 1-мерный целочисленный Tensor типа int32 из 2 элементов: new_height, new_width. Новый размер изображений.
• paddings: Матрица из двух столбцов, определяющая размеры заполнения. Количество строк должно быть равно рангу input.
• filter: 4-мерный с формой [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels].
• strides: 1-мерный массив длины 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения input. Должен быть в том же порядке, что и размерность, указанная с помощью формата.
• padding: Тип алгоритма заполнения для использования.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• resize_align_corners: Если true, центры 4-х угловых пикселей входного и выходного тензоров выровнены, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию false.

Возвращаемые значения:

• Output: Выходной тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs ResizeAlignCorners(
  bool x
)