tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler

#include <candidate_sampling_ops.h>

Генерирует метки для выборки кандидатов с помощью обученного унимодального распределения.

Краткое описание

Объяснения выборки кандидатов и форматов данных см. на странице go/candidate-sampling.

Для каждого пакета этот оператор выбирает единый набор меток выбранных кандидатов.

Преимущества выборки кандидатов для каждого пакета — простота и возможность эффективного плотного матричного умножения. Недостаток заключается в том, что выбранные кандидаты должны выбираться независимо от контекста и истинных меток.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• true_classes: матрица размером batch_size * num_true, в каждой строке которой содержатся идентификаторы num_true целевых классов (target_classes) для соответствующей исходной метки.
• num_true: количество истинных меток для каждого контекста.
• num_sampled: количество кандидатов для случайной выборки.
• unique: если unique имеет значение true, выборка выполняется с отбраковкой, поэтому все выбранные кандидаты в пакете уникальны. Для оценки вероятностей выборки после отбраковки требуется некоторое приближение.
• range_max: выборка целых чисел выполняется из интервала [0, range_max).

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• seed: если seed или seed2 заданы ненулевыми, генератор случайных чисел инициализируется указанным начальным значением. В противном случае используется случайное начальное значение.
• seed2: второе начальное значение, чтобы избежать совпадения начальных значений.

Возвращаемые значения:

• Output sampled_candidates: вектор длины num_sampled, каждый элемент которого является идентификатором выбранного кандидата.
• Output true_expected_count: матрица размером batch_size * num_true, представляющая ожидаемое количество появлений каждого кандидата в пакете выбранных кандидатов. Если unique=true, это вероятность.
• Output sampled_expected_count: вектор длины num_sampled, каждый элемент которого представляет ожидаемое количество появлений соответствующего выбранного кандидата в пакете выбранных кандидатов. Если unique=true, это вероятность.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output sampled_candidates

::tensorflow::Output sampled_expected_count

::tensorflow::Output true_expected_count

Общедоступные функции

 LearnedUnigramCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  int64 range_max
)

 LearnedUnigramCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  int64 range_max,
  const LearnedUnigramCandidateSampler::Attrs & attrs
)

Общедоступные статические функции

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)