tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler

#include <candidate_sampling_ops.h>

Создает метки для выборки кандидатов с логарифмически равномерным распределением.

Краткое описание

Пояснения о выборке кандидатов и форматах данных см. на странице go/candidate-sampling.

Для каждого пакета эта операция выбирает один набор меток кандидатов для выборки.

Преимущества выборки кандидатов по пакетам — простота и возможность эффективного плотного умножения матриц. Недостаток заключается в том, что выборка кандидатов должна выполняться независимо от контекста и истинных меток.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• true_classes: матрица размером batch_size * num_true, в каждой строке которой содержатся идентификаторы num_true целевых классов в соответствующей исходной метке.
• num_true: количество истинных меток для каждого контекста.
• num_sampled: количество кандидатов для случайной выборки.
• unique: если значение unique равно true, выборка выполняется с отклонением, чтобы все выбранные кандидаты в пакете были уникальными. Для оценки вероятностей выборки после отклонения требуется аппроксимация.
• range_max: средство выборки выбирает целые числа из интервала [0, range_max).

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• seed: если для seed или seed2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным начальным значением. В противном случае он инициализируется случайным значением.
• seed2: второе начальное значение, предотвращающее совпадение начальных значений.

Возвращает:

• Output sampled_candidates: вектор длины num_sampled, каждый элемент которого является идентификатором выбранного кандидата.
• Output true_expected_count: матрица размером batch_size * num_true, представляющая количество появлений каждого кандидата, ожидаемое в пакете выбранных кандидатов. Если unique=true, это вероятность.
• Output sampled_expected_count: вектор длины num_sampled, для каждого выбранного кандидата представляющий ожидаемое количество его появлений в пакете выбранных кандидатов. Если unique=true, это вероятность.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output sampled_candidates

::tensorflow::Output sampled_expected_count

::tensorflow::Output true_expected_count

Открытые функции

 LogUniformCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  int64 range_max
)

 LogUniformCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  int64 range_max,
  const LogUniformCandidateSampler::Attrs & attrs
)

Открытые статические функции

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)