tensorflow::ops::MatrixDiagPartV3

#include <array_ops.h>

Возвращает диагональную часть пакетного тензора.

Краткое описание

Возвращает тензор с диагоналями от k[0] до k[1] пакетного тензора input.

Предположим, что input имеет r измерения [I, J, ..., L, M, N]. Пусть max_diag_len — максимальная длина среди всех диагоналей для извлечения, max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0)). Пусть num_diags — количество диагоналей для извлечения, num_diags = k[1] - k[0] + 1.

Если num_diags == 1, то тензор вывода имеет ранг r - 1 со формой [I, J, ..., L, max_diag_len] и значениями:

diagonal[i, j, ..., l, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
    padding_value                 ; otherwise.

y = max(-k[1], 0)

x = max(k[1], 0)

В противном случае тензор вывода имеет ранг r с размерами [I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len] со значениями:

diagonal[i, j, ..., l, m, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
    padding_value                 ; otherwise.

d = k[1] - m

y = max(-d, 0) - offset

x = max(d, 0) - offset

offset равно нулю, за исключением случая выравнивания диагонали вправо.

offset = max_diag_len - diag_len(d) ; if (`align` in {RIGHT_LEFT, RIGHT_RIGHT}
                                           and `d >= 0`) or
                                         (`align` in {LEFT_RIGHT, RIGHT_RIGHT}
                                           and `d <= 0`)
         0                          ; otherwise

diag_len(d) = min(cols - max(d, 0), rows + min(d, 0))

Входной тензор должен иметь по меньшей мере матричный ранг.

Например:

input = np.array([[[1, 2, 3, 4],  # Input shape: (2, 3, 4)
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 8, 7, 6]],
                  [[5, 4, 3, 2],
                   [1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8]]])

# A main diagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7],  # Output shape: (2, 3)
                                [5, 2, 7]]

# A superdiagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = 1)
  ==> [[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3)
       [4, 3, 8]]

# A band from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 2))
  ==> [[[0, 3, 8],  # Output shape: (2, 4, 3)
        [2, 7, 6],
        [1, 6, 7],
        [5, 8, 0]],
       [[0, 3, 4],
        [4, 3, 8],
        [5, 2, 7],
        [1, 6, 0]]]

# LEFT_RIGHT alignment.
tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 2), align="LEFT_RIGHT")
  ==> [[[3, 8, 0],  # Output shape: (2, 4, 3)
        [2, 7, 6],
        [1, 6, 7],
        [0, 5, 8]],
       [[3, 4, 0],
        [4, 3, 8],
        [5, 2, 7],
        [0, 1, 6]]]

# max_diag_len can be shorter than the main diagonal.
tf.matrix_diag_part(input, k = (-2, -1))
  ==> [[[5, 8],
        [9, 0]],
       [[1, 6],
        [5, 0]]]

# padding_value = 9
tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding_value = 9)
  ==> [[[9, 9, 4],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [9, 3, 8],
        [2, 7, 6]],
       [[9, 9, 2],
        [9, 3, 4],
        [4, 3, 8]]]

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input: Тензор ранга r, где r >= 2.
• k: Смещение диагонали. Положительное значение означает наддиагональ, 0 — главную диагональ, отрицательное — поддиагонали. k может быть одним целым числом (для одной диагонали) или парой целых чисел, определяющих нижнюю и верхнюю границы полосы матрицы. k[0] не должно быть больше k[1].
• padding_value: Значение для заполнения области вне указанной полосы диагоналей. По умолчанию 0.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

• align: Некоторые диагонали короче max_diag_len и нуждаются в дополнении. align — строка, определяющая, как выравниваются наддиагонали и поддиагонали соответственно. Существует четыре возможных выравнивания: "RIGHT_LEFT" (по умолчанию), "LEFT_RIGHT", "LEFT_LEFT" и "RIGHT_RIGHT". "RIGHT_LEFT" выравнивает наддиагонали вправо (слева дополняет строку) и поддиагонали влево (справа дополняет строку). Это формат упаковки, используемый LAPACK. cuSPARSE использует "LEFT_RIGHT", что является обратным выравниванием.

Возвращаемое значение:

• Output: Извлечённая диагональ(и).

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output diagonal

Operation operation

Общедоступные функции

 MatrixDiagPartV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input k,
  ::tensorflow::Input padding_value
)

 MatrixDiagPartV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input k,
  ::tensorflow::Input padding_value,
  const MatrixDiagPartV3::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs Align(
  StringPiece x
)