tensorflow::ops::Multinomial

#include <random_ops.h>

Выбирает выборки из мультиномиального распределения.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: объект Scope
• logits: двумерный Tensor формы [batch_size, num_classes]. Каждый срез [i, :] представляет ненормированные логарифмические вероятности для всех классов.
• num_samples: скаляр. Число независимых выборок для каждого среза строки.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• seed: Если для seed или seed2 задано ненулевое значение, внутренний генератор случайных чисел инициализируется указанным значением. В противном случае используется случайное начальное значение.
• seed2: Второе начальное значение, чтобы избежать совпадения значений.

Возвращает:

• Output: двумерный Tensor формы [batch_size, num_samples]. Каждый срез [i, :] содержит выбранные метки классов в диапазоне [0, num_classes).

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Открытые функции

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Открытые статические функции

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)