tensorflow::ops::NonMaxSuppression

#include <image_ops.h>

Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценок.

Краткое описание

отбрасывая рамки с высоким значением пересечения над объединением (IOU) с ранее выбранными рамками. Ограничивающие рамки задаются как [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой диагональной пары углов рамки; координаты могут быть нормализованными (то есть находиться в интервале [0, 1]) или абсолютными. Обратите внимание, что этот алгоритм не зависит от положения начала координат в системе координат. Также алгоритм инвариантен относительно ортогональных преобразований и переносов системы координат; поэтому переносы или отражения системы координат приводят к выбору алгоритмом тех же рамок. Результатом этой операции является набор целых чисел, индексирующих входную коллекцию ограничивающих рамок и представляющих выбранные рамки. Затем координаты ограничивающих рамок, соответствующие выбранным индексам, можно получить с помощью tf.gather operation. Например: selected_indices = tf.image.non_max_suppression( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы:

• scope: объект Scope
• boxes: двумерный тензор float формы [num_boxes, 4].
• scores: одномерный тензор float формы [num_boxes], представляющий оценку для каждой рамки (каждой строки boxes).
• max_output_size: скалярный целочисленный тензор, представляющий максимальное количество рамок, выбираемых при подавлении немаксимумов.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• iou_threshold: значение float, представляющее порог для определения того, перекрываются ли рамки слишком сильно с точки зрения IOU.

Возвращает:

• Output: одномерный целочисленный тензор формы [M], представляющий выбранные индексы из тензора boxes, где M <= max_output_size.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

Общедоступные функции

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size
)

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  const NonMaxSuppression::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs IouThreshold(
  float x
)