tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4

#include <image_ops.h>

Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки.

Краткое описание

отбрасывая рамки с высоким коэффициентом пересечения над объединением (IOU) с ранее выбранными рамками. Ограничивающие рамки с оценкой ниже score_threshold удаляются. Ограничивающие рамки задаются в формате [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой пары диагональных углов рамки; координаты могут быть нормализованными (то есть лежать в интервале [0, 1]) или абсолютными. Следует отметить, что этот алгоритм не зависит от положения начала координат в системе координат и, в более общем смысле, инвариантен относительно ортогональных преобразований и сдвигов системы координат; таким образом, сдвиги или отражения системы координат приводят к выбору алгоритмом одних и тех же рамок. Результатом этой операции является набор целых чисел — индексов выбранных рамок во входной коллекции ограничивающих рамок. Координаты ограничивающих рамок, соответствующих выбранным индексам, можно получить с помощью tf.gather operation. Например: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы:

• scope: объект Scope
• boxes: двумерный тензор с плавающей точкой формы [num_boxes, 4].
• scores: одномерный тензор с плавающей точкой формы [num_boxes], представляющий одну оценку для каждой рамки (каждой строки boxes).
• max_output_size: скалярный целочисленный тензор, задающий максимальное число рамок, выбираемых при подавлении немаксимумов.
• iou_threshold: тензор с плавающей точкой нулевой размерности, задающий порог для определения чрезмерного перекрытия рамок по IOU.
• score_threshold: тензор с плавающей точкой нулевой размерности, задающий порог оценки, ниже которого рамки удаляются.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• pad_to_max_output_size: если true, выходной тензор selected_indices дополняется до длины max_output_size. Значение по умолчанию — false.

Возвращает:

• Output selected_indices: одномерный целочисленный тензор формы [M], представляющий выбранные индексы тензора boxes, где M <= max_output_size.
• Output valid_outputs: целочисленный тензор нулевой размерности, представляющий число допустимых элементов в selected_indices; допустимые элементы расположены в начале.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

::tensorflow::Output valid_outputs

Публичные функции

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold,
  const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs PadToMaxOutputSize(
  bool x
)