tensorflow::ops::ParseSingleExample

#include <parsing_ops.h>

Преобразует протобуфер tf.Example (в виде строки) в типизированные тензоры.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: объект Scope
• serialized: вектор, содержащий пакет двоичных сериализованных протобуферов Example.
• dense_defaults: список тензоров (некоторые из них могут быть пустыми), длина которого соответствует длине dense_keys. dense_defaults[j] задаёт значения по умолчанию, если в карте признаков примера feature_map отсутствует dense_key[j]. Если для dense_defaults[j] указан пустой Tensor, то признак dense_keys[j] является обязательным. Тип входных данных определяется по dense_defaults[j], даже если он пустой. Если dense_defaults[j] не пустой, а dense_shapes[j] полностью определён, то форма dense_defaults[j] должна совпадать с формой dense_shapes[j]. Если старший размер dense_shapes[j] не определён (разреженный признак с переменным шагом), dense_defaults[j] должен содержать один элемент: элемент заполнения.
• num_sparse: количество разреженных признаков, которые нужно разобрать из примера. Оно должно совпадать с длиной sparse_keys и sparse_types.
• sparse_keys: список строк num_sparse. Ключи, ожидаемые в признаках объектов Examples, связанных с разреженными значениями.
• dense_keys: ключи, ожидаемые в признаках объектов Examples, связанных с плотными значениями.
• sparse_types: список типов num_sparse; типы данных каждого признака, указанного в sparse_keys. В настоящее время операция ParseSingleExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• dense_shapes: формы данных каждого признака, указанного в dense_keys. Длина этого списка должна совпадать с длиной dense_keys. Количество элементов в признаке, соответствующем dense_key[j], всегда должно быть равно dense_shapes[j].NumEntries(). Если dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN), то форма выходного тензора Tensor dense_values[j] будет равна (D0, D1, ..., DN): если dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN), форма выходного тензора Tensor dense_values[j] будет равна (M, D1, .., DN), где M — количество блоков элементов длиной D1 * .... * DN во входных данных.

Возвращает:

• OutputList sparse_indices
• OutputList sparse_values
• OutputList sparse_shapes
• OutputList dense_values

Публичные атрибуты

::tensorflow::OutputList dense_values

Operation operation

::tensorflow::OutputList sparse_indices

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

::tensorflow::OutputList sparse_values

Публичные функции

 ParseSingleExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  int64 num_sparse,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & dense_keys,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)