tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Преобразует скалярный proto brain.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: объект Scope
• serialized: скаляр, содержащий сериализованный в двоичном формате proto SequenceExample.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: вектор, содержащий ключи FeatureList, которые могут отсутствовать в SequenceExample. Если соответствующий FeatureList отсутствует, он считается пустым. По умолчанию каждый FeatureList, не указанный в этом векторе, должен присутствовать в SequenceExample.
• context_sparse_keys: список из Ncontext_sparse строковых тензоров (скаляров). Ключи, ожидаемые в features примеров, связанные со значениями context_sparse.
• context_dense_keys: список из Ncontext_dense строковых тензоров (скаляров). Ключи, ожидаемые в контекстных features SequenceExamples, связанные с плотными значениями.
• feature_list_sparse_keys: список из Nfeature_list_sparse строковых тензоров (скаляров). Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связанные с разреженными значениями.
• feature_list_dense_keys: список из Nfeature_list_dense строковых тензоров (скаляров). Ключи, ожидаемые в feature_lists SequenceExamples, связанные со списками плотных значений.
• context_dense_defaults: список из Ncontext_dense тензоров (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, если в контекстной карте SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] предоставлен пустой Tensor, то Feature context_dense_keys[j] является обязательным. Тип входных данных выводится из context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].
• debug_name: скаляр, содержащий имя сериализованного proto. Может содержать, например, описательное имя ключа таблицы для соответствующего сериализованного proto. Используется исключительно для отладки, и наличие здесь значений не влияет на результат. Также может быть пустым скаляром, если имя недоступно.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• context_sparse_types: список из Ncontext_sparse типов; типы данных в каждом контекстном Feature, указанном в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• context_dense_shapes: список из Ncontext_dense форм; формы данных в каждом контекстном Feature, указанном в context_dense_keys. Количество элементов в Feature, соответствующем context_dense_key[j], всегда должно равняться context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: список из Nfeature_list_sparse типов; типы данных в каждом FeatureList, указанном в feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• feature_list_dense_shapes: список из Nfeature_list_dense форм; формы данных в каждом FeatureList, указанном в feature_list_dense_keys. Форма каждого Feature в FeatureList, соответствующем feature_list_dense_key[j], всегда должна равняться feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Возвращает:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values

Открытые атрибуты

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

Открытые функции

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Открытые статические функции

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)