tensorflow::ops::Prod
#include <math_ops.h>
Вычисляет произведение элементов по измерениям тензора.
Краткое описание
Выполняет свёртку input по измерениям, указанным в axis. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в axis. Если keep_dims равно true, размерности, по которым выполняется свёртка, сохраняются с длиной 1.
Аргументы:
- scope: объект Scope
- input: тензор, по которому выполняется свёртка.
- axis: размерности, по которым выполняется свёртка. Значение должно находиться в диапазоне
[-rank(input), rank(input)).
Необязательные атрибуты (см. Attrs):
- keep_dims: если true, сохраняет размерности, по которым выполнена свёртка, с длиной 1.
Возвращает:
-
Output: тензор после свёртки.
Псевдонимы:
- ReduceProd
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
Prod(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input axis) | |
Prod(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input axis, const Prod::Attrs & attrs) |
| Открытые атрибуты | |
|---|---|
operation | |
output | |
| Открытые функции | |
|---|---|
node() const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input() const | |
operator::tensorflow::Output() const | |
| Открытые статические функции | |
|---|---|
KeepDims(bool x) | |
| Структуры | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Prod::Attrs | Методы установки необязательных атрибутов для Prod. |
Открытые атрибуты
operation
Operation operation
output
::tensorflow::Output output
Открытые функции
Prod
Prod( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input axis )
Prod
Prod( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input axis, const Prod::Attrs & attrs )
node
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Открытые статические функции
KeepDims
Attrs KeepDims( bool x )
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/prod