tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV4
#include <array_ops.h>
Квантует, а затем деквантует тензор.
Краткое описание
Это почти идентично QuantizeAndDequantizeV2, за исключением того, что она возвращает градиент 1 для входных данных, которые находятся в диапазоне квантования, или 0 в противном случае.
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- input: Tensor для квантования и последующей деквантизации.
- input_min: Если
range_given == True, это указывает минимальное значение входа, которое необходимо представить, в противном случае оно определяется по минимальному значениюinputтензора. - input_max: Если
range_given == True, это указывает максимальное значение входа, которое необходимо представить, в противном случае оно определяется по максимальному значениюinputтензора.
Необязательные атрибуты (см. Attrs):
- signed_input: Указывает, является ли квантование со знаком или без знака. (на самом деле этот параметр должен был называться
signed_output) - num_bits: Разрядность квантования.
- range_given: Указывает, задан ли диапазон или должен быть определен по
inputтензору. - round_mode: Атрибут 'round_mode' управляет выбором алгоритма развязывания привязок при округления значений с плавающей точкой до их квантованных эквивалентов. В настоящее время поддерживаются следующие режимы округления:
- HALF_TO_EVEN: это режим округления по умолчанию.
- HALF_UP: округляет в сторону положительного. В этом режиме 7.5 округляется до 8, а -7.5 округляется до -7.
- narrow_range: Если True, абсолютное значение минимального квантованного значения равно квантованному максимальному значению вместо на 1 больше. Например, для 8-битного квантования минимальное значение равно -127, а не -128.
- axis: Если указано, эта ось рассматривается как ось канала или среза, и для каждого канала или среза вдоль этой оси используется отдельный диапазон квантования.
Возвращает:
-
Output: Результирующий тензор.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
QuantizeAndDequantizeV4(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max) | |
QuantizeAndDequantizeV4(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max, const QuantizeAndDequantizeV4::Attrs & attrs) |
| Общедоступные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
output | |
| Общедоступные функции | |
|---|---|
node() const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input() const | |
operator::tensorflow::Output() const | |
| Общедоступные статические функции | |
|---|---|
Axis(int64 x) | |
NarrowRange(bool x) | |
NumBits(int64 x) | |
RangeGiven(bool x) | |
RoundMode(StringPiece x) | |
SignedInput(bool x) | |
| Структуры | |
|---|---|
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV4::Attrs | Необязательные установки атрибутов для QuantizeAndDequantizeV4. |
Общедоступные атрибуты
operation
Operation operation
output
::tensorflow::Output output
Общедоступные функции
QuantizeAndDequantizeV4
QuantizeAndDequantizeV4( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max )
QuantizeAndDequantizeV4
QuantizeAndDequantizeV4( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max, const QuantizeAndDequantizeV4::Attrs & attrs )
node
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Общедоступные статические функции
Ось
Attrs Axis( int64 x )
УзкийДиапазон
Attrs NarrowRange( bool x )
ЧислоРазрядов
Attrs NumBits( int64 x )
ДиапазонЗадан
Attrs RangeGiven( bool x )
РежимОкругления
Attrs RoundMode( StringPiece x )
ВходСоЗнаком
Attrs SignedInput( bool x )
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantize-and-dequantize-v4