tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV4

#include <array_ops.h>

Квантует, а затем деквантует тензор.

Краткое описание

Почти полностью идентичен QuantizeAndDequantizeV2, за исключением того, что возвращает градиент, равный 1 для входных значений в пределах диапазона квантования, и 0 в противном случае.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input: Тензор, который нужно квантовать, а затем деквантовать.
• input_min: Если range_given == True, задает минимальное входное значение, которое необходимо представить; в противном случае оно определяется по минимальному значению тензора input.
• input_max: Если range_given == True, задает максимальное входное значение, которое необходимо представить; в противном случае оно определяется по максимальному значению тензора input.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• signed_input: Определяет, является ли квантование знаковым или беззнаковым. (На самом деле этот параметр следовало назвать signed_output )
• num_bits: Разрядность квантования.
• range_given: Определяет, задан ли диапазон или его нужно вычислить по тензору input.
• round_mode: Атрибут 'round_mode' определяет алгоритм разрешения равенства при округлении чисел с плавающей запятой до соответствующих квантованных значений. В настоящее время поддерживаются следующие режимы округления:
• HALF_TO_EVEN: режим округления по умолчанию.
• HALF_UP: округление в сторону положительного значения. В этом режиме 7.5 округляется до 8, а -7.5 — до -7.
• narrow_range: Если значение True, абсолютное значение минимального квантованного значения совпадает с максимальным квантованным значением, а не на 1 больше него. Например, при 8-битном квантовании минимальное значение равно -127 вместо -128.
• axis: Если указан, эта ось рассматривается как ось канала или среза, и для каждого канала или среза вдоль этой оси используется отдельный диапазон квантования.

Возвращает:

• Output: выходной тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 QuantizeAndDequantizeV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max
)

 QuantizeAndDequantizeV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  const QuantizeAndDequantizeV4::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs Axis(
  int64 x
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)

Attrs RangeGiven(
  bool x
)

Attrs RoundMode(
  StringPiece x
)

Attrs SignedInput(
  bool x
)