tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange

#include <math_ops.h>

Преобразовать квантованный тензор «input» в тензор «output» с меньшей точностью, используя.

Краткое описание

фактическое распределение значений для максимального использования меньшей разрядности и соответствующей корректировки диапазонов min и max выходных данных.

[input_min, input_max] — скалярные числа с плавающей точкой, определяющие диапазон для интерпретации данных «input» как чисел с плавающей точкой. Например, если input_min — -1,0 и input_max — 1,0, а мы работаем с квантованными данными типа quint16, то значение 0 в 16-битных данных должно интерпретироваться как -1,0, а значение 65535 — как 1,0.

Этот оператор пытается максимально использовать точность в выходе с меньшей разрядностью, вычисляя фактические минимальное и максимальное значения, найденные в данных. Например, может быть, в квантованных входных данных типа quint16 нет значений меньше 16 384 и больше 49 152. Это означает, что нужен только половина диапазона, все интерпретации чисел с плавающей точкой находятся между -0,5 и 0,5, поэтому если мы хотим сжать данные до выходного типа quint8, мы можем использовать этот диапазон вместо теоретического от -1,0 до 1,0, который предполагается минимальным и максимальным значениями входа.

На практике это наиболее полезно для получения выходных данных от операций, таких как QuantizedMatMul, которые могут генерировать выходные данные с большей разрядностью, чем их входные данные, и могут иметь большие потенциальные диапазоны выходных данных, но на практике распределение входных значений использует лишь малую часть возможного диапазона. Передав эти выходные данные в этот оператор, мы можем уменьшить их с 32 до 8 бит с минимальной потерей точности.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input_min: Вещественное значение, которое представляет минимальное значение квантованного входного значения.
• input_max: Вещественное значение, которое представляет максимальное значение квантованного входного значения.
• out_type: Тип выходных данных. Должен иметь меньшую разрядность, чем Tinput.

Возвращаемые значения:

• Output выходной тензор
• Output output_min: Вещественное значение, которое представляет минимальное значение квантованного выходного значения.
• Output output_max: Вещественное значение, которое представляет максимальное значение квантованного выходного значения.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

::tensorflow::Output output_max

::tensorflow::Output output_min

Общедоступные функции

 QuantizeDownAndShrinkRange(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  DataType out_type
)