tensorflow::ops::QuantizedMatMul

#include <math_ops.h>

Выполняет квантованное умножение матрицы a на матрицу b.

Краткое описание

Входные данные должны представлять собой двумерные матрицы, а внутреннее измерение a (после транспонирования, если transpose_a не равно нулю) должно совпадать с внешним измерением b (после транспонирования, если transposed_b не равно нулю).

Аргументы:

• scope: объект Scope
• a: Должен быть двумерным тензором.
• b: Должен быть двумерным тензором.
• min_a: Значение float, которому соответствует наименьшее квантованное значение a.
• max_a: Значение float, которому соответствует наибольшее квантованное значение a.
• min_b: Значение float, которому соответствует наименьшее квантованное значение b.
• max_b: Значение float, которому соответствует наибольшее квантованное значение b.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• transpose_a: Если значение true, a транспонируется перед умножением.
• transpose_b: Если значение true, b транспонируется перед умножением.
• Tactivation: Тип выходных данных, создаваемых функцией активации после выполнения этой операции.

Возвращает:

• Output out
• Output min_out: Значение float, которому соответствует наименьшее квантованное выходное значение.
• Output max_out: Значение float, которому соответствует наибольшее квантованное выходное значение.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

Общедоступные функции

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Общедоступные статические функции

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)