tensorflow::ops::QuantizedReluX

#include <nn_ops.h>

Вычисляет квантованную функцию ReLU X: min(max(features, 0), max_value)

Сводка

Аргументы:

• scope: объект Scope
• min_features: значение с плавающей точкой, которому соответствует наименьшее квантованное значение.
• max_features: значение с плавающей точкой, которому соответствует наибольшее квантованное значение.

Возвращает:

• Output activations: имеет ту же форму выходных данных, что и «features».
• Output min_activations: значение с плавающей точкой, которому соответствует наименьшее квантованное значение.
• Output max_activations: значение с плавающей точкой, которому соответствует наибольшее квантованное значение.

Открытые атрибуты

::tensorflow::Output activations

::tensorflow::Output max_activations

::tensorflow::Output min_activations

Operation operation

Открытые функции

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedReluX::Attrs & attrs
)

Открытые статические функции

Attrs OutType(
  DataType x
)