tensorflow::ops::QuantizedRelu6

#include <nn_ops.h>

Вычисляет квантованную линейную функцию с выпрямлением 6: min(max(features, 0), 6)

Краткое описание

Аргументы:

• scope: объект Scope
• min_features: Значение float, соответствующее минимальному квантованному значению.
• max_features: Значение float, соответствующее максимальному квантованному значению.

Возвращает:

• Output activations: Имеет ту же форму выходных данных, что и «features».
• Output min_activations: Значение float, соответствующее минимальному квантованному значению.
• Output max_activations: Значение float, соответствующее максимальному квантованному значению.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output activations

::tensorflow::Output max_activations

::tensorflow::Output min_activations

Operation operation

Общедоступные функции

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu6::Attrs & attrs
)

Общедоступные статические функции

Attrs OutType(
  DataType x
)