tensorflow::ops::QueueDequeue
#include <data_flow_ops.h>
Извлекает из указанной очереди кортеж из одного или нескольких тензоров.
Краткое описание
Эта операция имеет k выходных данных, где k — число компонентов в кортежах, хранящихся в указанной очереди, а выходные данные i — это i-й компонент извлечённого кортежа.
Примечание. Если очередь пуста, операция будет заблокирована, пока не будет извлечён элемент (или пока не истечёт значение «timeout_ms», если оно указано).
Аргументы:
- scope: объект Scope
- handle: дескриптор очереди.
- component_types: тип каждого компонента в кортеже.
Необязательные атрибуты (см. Attrs):
- timeout_ms: если очередь пуста, эта операция будет заблокирована на срок до timeout_ms миллисекунд. Примечание. Эта возможность пока не поддерживается.
Возвращает:
-
OutputList: один или несколько тензоров, извлечённых в виде кортежа.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
QueueDequeue(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, const DataTypeSlice & component_types) | |
QueueDequeue(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, const DataTypeSlice & component_types, const QueueDequeue::Attrs & attrs) |
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
components | |
operation | |
| Публичные функции | |
|---|---|
operator[](size_t index) const | |
| Публичные статические функции | |
|---|---|
TimeoutMs(int64 x) | |
| Структуры | |
|---|---|
| tensorflow::ops::QueueDequeue::Attrs | Методы задания необязательных атрибутов для QueueDequeue. |
Публичные атрибуты
components
::tensorflow::OutputList components
operation
Operation operation
Публичные функции
QueueDequeue
QueueDequeue( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, const DataTypeSlice & component_types )
QueueDequeue
QueueDequeue( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, const DataTypeSlice & component_types, const QueueDequeue::Attrs & attrs )
operator[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const
Публичные статические функции
TimeoutMs
Attrs TimeoutMs( int64 x )
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue