tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo

#include <data_flow_ops.h>

Извлекает из указанной очереди n кортежей, содержащих один или несколько тензоров.

Сводка

Эта операция поддерживается не всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, возвращается ошибка Unimplemented.

Если очередь закрыта и в ней осталось больше 0, но меньше n элементов, вместо ошибки OutOfRange, как в случае с QueueDequeueMany, сразу возвращается меньше n элементов. Если очередь закрыта и в ней не осталось элементов, возвращается ошибка OutOfRange, как и в случае с QueueDequeueMany. В противном случае поведение идентично поведению QueueDequeueMany:

Эта операция объединяет тензоры-компоненты элементов очереди вдоль измерения 0, формируя один тензор-компонент. Все компоненты извлеченного кортежа будут иметь размер n по измерению 0.

Эта операция возвращает k выходных значений, где k — количество компонентов в кортежах, хранящихся в указанной очереди, а выходное значение i — i-й компонент извлеченного кортежа.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• handle: дескриптор очереди.
• n: количество кортежей для извлечения.
• component_types: тип каждого компонента кортежа.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• timeout_ms: если в очереди меньше n элементов, эта операция будет ожидать до timeout_ms миллисекунд. Примечание: этот параметр пока не поддерживается.

Возвращает:

• OutputList: один или несколько тензоров, извлеченных в виде кортежа.

Публичные атрибуты

::tensorflow::OutputList components

Operation operation

Публичные функции

 QueueDequeueUpTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input n,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 QueueDequeueUpTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input n,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const QueueDequeueUpTo::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const 

Публичные статические функции

Attrs TimeoutMs(
  int64 x
)