tensorflow::ops::QueueEnqueue
#include <data_flow_ops.h>
Помещает кортеж из одного или нескольких тензоров в указанную очередь.
Краткое описание
Входной аргумент components содержит k элементов, соответствующих компонентам кортежей, хранящихся в указанной очереди.
Примечание. Если очередь заполнена, эта операция будет заблокирована до тех пор, пока указанный элемент не будет помещён в очередь (или не истечёт timeout_ms, если он задан).
Аргументы:
- scope: объект Scope
- handle: дескриптор очереди.
- components: Один или несколько тензоров, из которых будут взяты помещаемые в очередь тензоры.
Необязательные атрибуты (см. Attrs):
- timeout_ms: Если очередь заполнена, эта операция будет заблокирована на срок до timeout_ms миллисекунд. Примечание. Этот параметр пока не поддерживается.
Возвращает:
- созданный объект
Operation
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
QueueEnqueue(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::InputList components) | |
QueueEnqueue(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::InputList components, const QueueEnqueue::Attrs & attrs) |
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
| Публичные функции | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation() const | |
| Публичные статические функции | |
|---|---|
TimeoutMs(int64 x) | |
| Структуры | |
|---|---|
| tensorflow::ops::QueueEnqueue::Attrs | Методы задания необязательных атрибутов для QueueEnqueue. |
Публичные атрибуты
operation
Operation operation
Публичные функции
QueueEnqueue
QueueEnqueue( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::InputList components )
QueueEnqueue
QueueEnqueue( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::InputList components, const QueueEnqueue::Attrs & attrs )
operator::tensorflow::Operation
operator::tensorflow::Operation() const
Публичные статические функции
TimeoutMs
Attrs TimeoutMs( int64 x )
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-enqueue