tensorflow::ops::RandomPoissonV2

#include <random_ops.h>

Выводит случайные значения из распределения (распределений) Пуассона, описываемого параметром rate.

Краткое описание

Эта операция использует два алгоритма в зависимости от значения rate. Если rate >= 10, для получения выборок с помощью метода преобразования с отклонением используется алгоритм Хорманна. См. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974.

В противном случае для получения выборок путем перемножения равномерных случайных величин используется алгоритм Кнута. См. Donald E. Knuth (1969). Seminumerical Algorithms. The Art of Computer Programming, Volume 2. Addison Wesley

Аргументы:

• scope: объект Scope
• shape: целочисленный тензор 1-D. Форма независимых выборок, извлекаемых из каждого распределения, описанного параметрами формы, заданными в rate.
• rate: тензор, в котором каждый скаляр является параметром «rate», описывающим соответствующее распределение Пуассона.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• seed: если для seed или seed2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется заданным начальным значением. В противном случае он инициализируется случайным начальным значением.
• seed2: второе начальное значение, позволяющее избежать его совпадения с первым.

Возвращает:

• Output: тензор формы shape + shape(rate). Каждый срез [:, ..., :, i0, i1, ...iN] содержит выборки, полученные для rate[i0, i1, ...iN].

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Открытые функции

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Открытые статические функции

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)