tensorflow::ops::ResizeArea

#include <image_ops.h>

Изменение размера images до size с использованием интерполяции по площади.

Краткое описание

Input изображения могут быть различных типов, но выходные изображения всегда float.

Диапазон значений пикселей для выходного изображения может незначительно отличаться от диапазона входного изображения из-за ограниченной точности чисел. Чтобы гарантировать диапазон выходных значений, например [0.0, 1.0], примените tf.clip_by_value к выводу.

Каждый выходной пиксель вычисляется путём преобразования области пикселя во входной тензор и затем усреднения пикселей, пересекающих эту область. Вклад входного пикселя в среднее значение взвешен по доле его площади, пересекающей область. Это то же самое, что и INTER_AREA в OpenCV.

Args:

• scope: Объект Scope
• images: 4-мерный тензор с формой [batch, height, width, channels].
• size: = 1-мерный целочисленный 32-битный Tensor из 2 элементов: new_height, new_width. Новый размер изображений.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

• align_corners: Если true, центры 4-х угловых пикселей входного и выходного тензоров выровнены, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию false.

Возвращает:

• Output: 4-мерный тензор с формой [batch, new_height, new_width, channels].

Общественные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

Общественные функции

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeArea::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общественные статические функции

Attrs AlignCorners(
  bool x
)