tensorflow::ops::ResizeArea

#include <image_ops.h>

Изменяет размер images до size с помощью интерполяции по площади.

Краткое описание

Входные изображения Input могут иметь разные типы, но выходные изображения всегда имеют тип float.

Из-за ограниченной численной точности диапазон значений пикселей выходного изображения может немного отличаться от диапазона входного изображения. Чтобы гарантировать диапазон выходных значений, например [0.0, 1.0], примените к результату tf.clip_by_value.

Каждый выходной пиксель вычисляется следующим образом: сначала область покрытия пикселя преобразуется в систему координат входного тензора, а затем вычисляется среднее значение пикселей, пересекающих эту область. Вклад входного пикселя в среднее значение определяется долей его площади, пересекающей область покрытия. Это соответствует режиму INTER_AREA в OpenCV.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• images: тензор 4-D с формой [batch, height, width, channels].
• size: = одномерный тензор Tensor типа int32 из 2 элементов: new_height, new_width. Новый размер изображений.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• align_corners: Если значение true, центры 4 угловых пикселей входного и выходного тензоров совмещаются, что позволяет сохранить значения угловых пикселей. По умолчанию — false.

Возвращает:

• Output: тензор 4-D с формой [batch, new_height, new_width, channels].

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

Открытые функции

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeArea::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Открытые статические функции

Attrs AlignCorners(
  bool x
)