tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate

#include <state_ops.h>

Применяет разреженные updates к отдельным значениям или срезам в заданной.

Краткое описание

переменной в соответствии с indices.

ref — это Tensor ранга P, а indices — это Tensor ранга Q.

indices должен быть целочисленным тензором, содержащим индексы в ref. Он должен иметь форму [d_0, ..., d_{Q-2}, K], где 0 < K <= P.

Внутреннее измерение indices (длиной K) соответствует индексам элементов (если K = P) или срезов (если K < P) вдоль измерения K в ref.

updates — это Tensor ранга Q-1+P-K с формой:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].

Например, предположим, что мы хотим обновить 4 разрозненных элемента тензора ранга 1, состоящего из 8 элементов. В Python такое обновление выглядело бы так:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(update)

В результате ref будет обновлён следующим образом:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Дополнительные сведения об обновлении срезов см. в разделе tf.scatter_nd.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• ref: дескриптор ресурса. Должен быть получен из VarHandleOp.
• indices: Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Тензор индексов в ref.
• updates: Tensor. Должен иметь тот же тип, что и ref. Тензор обновлённых значений, которые нужно добавить к ref.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• use_locking: необязательное значение bool. По умолчанию — True. Если значение True, присваивание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но конкуренция за блокировку может быть меньше.

Возвращает:

• созданный Operation

Общедоступные атрибуты

Operation operation

Общедоступные функции

 ResourceScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ResourceScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ResourceScatterNdUpdate::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operation() const 

Общедоступные статические функции

Attrs UseLocking(
  bool x
)