tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum

#include <training_ops.h>

Обновляет соответствующие элементы в '*var' и '*accum' в соответствии со схемой импульса.

Краткое описание

Установите use_nesterov = True, если хотите использовать импульс Нестерова.

Для строк, для которых имеется градиент, переменные var и accum обновляются следующим образом:

accum = accum * momentum - lr * grad var += accum

Аргументы:

• scope: объект Scope
• var: Должен быть получен из Variable().
• accum: Должен быть получен из Variable().
• lr: Скорость обучения. Должна быть скалярной величиной.
• grad: Градиент.
• indices: Вектор индексов первого измерения var и accum.
• momentum: Импульс. Должен быть скалярной величиной.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• use_locking: Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может сопровождаться меньшей конкуренцией.
• use_nesterov: Если True, тензор, передаваемый для вычисления grad, будет равен var + momentum * accum, поэтому в итоге значение var будет фактически равно var + momentum * accum.

Возвращает:

• созданный объект Operation

Общедоступные атрибуты

Operation operation

Общедоступные функции

 ResourceSparseApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

 ResourceSparseApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operation() const 

Общедоступные статические функции

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Attrs UseNesterov(
  bool x
)