tensorflow::ops::ScatterMul

#include <state_ops.h>

Умножает разреженные обновления на ссылку на переменную.

Краткое описание

Эта операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] *= updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] *= updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] *= updates[i, ..., j, ...]

После выполнения обновления эта операция возвращает ref. Это упрощает объединение в цепочку операций, которым требуется использовать сброшенное значение.

Повторяющиеся записи обрабатываются корректно: если несколько indices ссылаются на одно и то же расположение, их значения перемножаются.

Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [].

Аргументы:

• scope: объект Scope
• ref: Должен поступать из узла Variable.
• indices: Тензор индексов первого измерения ref.
• updates: Тензор обновлённых значений, которые нужно умножить на ref.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• use_locking: Если задано значение True, операция будет защищена блокировкой; в противном случае поведение не определено, но конкуренция за ресурс может быть ниже.

Возвращает:

• Output: = То же, что и ref. Возвращается для удобства операций, которым нужно использовать обновлённые значения после завершения обновления.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

Открытые функции

 ScatterMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Открытые статические функции

Attrs UseLocking(
  bool x
)