tensorflow::ops::SetDiff1D
#include <array_ops.h>
Вычисляет разность между двумя списками чисел или строк.
Краткое описание
Для списка x и списка y эта операция возвращает список out, содержащий все значения, которые есть в x, но отсутствуют в y. Возвращаемый список out отсортирован в том же порядке, в котором числа встречаются в x (дубликаты сохраняются). Эта операция также возвращает список idx, содержащий позицию каждого элемента out в x. Иными словами:
out[i] = x[idx[i]] for i in [0, 1, ..., len(out) - 1]
Например, для следующих входных данных:
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6] y = [1, 3, 5]
эта операция вернёт:
out ==> [2, 4, 6] idx ==> [1, 3, 5]
Аргументы:
- scope: объект Scope
- x: одномерный массив. Значения, которые нужно сохранить.
- y: одномерный массив. Значения, которые нужно удалить.
Возвращает:
-
Outputout: одномерный массив. Значения, присутствующие вx, но отсутствующие вy. -
Outputidx: одномерный массив. Позиции значенийx, сохранённых вout.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
SetDiff1D(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y) | |
SetDiff1D(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y, const SetDiff1D::Attrs & attrs) |
| Открытые атрибуты | |
|---|---|
idx | |
operation | |
out | |
| Открытые статические функции | |
|---|---|
OutIdx(DataType x) | |
| Структуры | |
|---|---|
| tensorflow::ops::SetDiff1D::Attrs | Необязательные методы настройки атрибутов для SetDiff1D. |
Открытые атрибуты
idx
::tensorflow::Output idx
operation
Operation operation
out
::tensorflow::Output out
Открытые функции
SetDiff1D
SetDiff1D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
SetDiff1D
SetDiff1D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y, const SetDiff1D::Attrs & attrs )
Открытые статические функции
OutIdx
Attrs OutIdx( DataType x )
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/set-diff1-d