Spec-Zone.ru › TensorFlow C++

tensorflow::ops::SetDiff1D

#include <array_ops.h>

Вычисляет разность между двумя списками чисел или строк.

Краткое описание

Для списка x и списка y эта операция возвращает список out, содержащий все значения, которые есть в x, но отсутствуют в y. Возвращаемый список out отсортирован в том же порядке, в котором числа встречаются в x (дубликаты сохраняются). Эта операция также возвращает список idx, содержащий позицию каждого элемента out в x. Иными словами:

out[i] = x[idx[i]] for i in [0, 1, ..., len(out) - 1]

Например, для следующих входных данных:

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [1, 3, 5]

эта операция вернёт:

out ==> [2, 4, 6]
idx ==> [1, 3, 5]

Аргументы:

  • scope: объект Scope
  • x: одномерный массив. Значения, которые нужно сохранить.
  • y: одномерный массив. Значения, которые нужно удалить.

Возвращает:

  • Output out: одномерный массив. Значения, присутствующие в x, но отсутствующие в y.
  • Output idx: одномерный массив. Позиции значений x, сохранённых в out.
Конструкторы и деструкторы
SetDiff1D(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)
SetDiff1D(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y, const SetDiff1D::Attrs & attrs)
Открытые атрибуты
idx
::tensorflow::Output
operation
Operation
out
::tensorflow::Output
Открытые статические функции
OutIdx(DataType x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::SetDiff1D::Attrs

Необязательные методы настройки атрибутов для SetDiff1D.

Открытые атрибуты

idx

::tensorflow::Output idx

operation

Operation operation

out

::tensorflow::Output out

Открытые функции

SetDiff1D

 SetDiff1D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

SetDiff1D

 SetDiff1D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const SetDiff1D::Attrs & attrs
)

Открытые статические функции

OutIdx

Attrs OutIdx(
  DataType x
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/set-diff1-d

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API