tensorflow::ops::SparseAdd

#include <sparse_ops.h>

Складывает два объекта SparseTensor, создавая другой объект SparseTensor.

Краткое описание

Предполагается, что индексы входных объектов SparseTensor упорядочены в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, перед этим шагом выполните SparseReorder, чтобы восстановить порядок индексов.

По умолчанию, если в некотором индексе сумма двух значений равна нулю, выходной объект SparseTensor всё равно будет содержать это местоположение в индексе, сохраняя ноль в соответствующем слоте значений. Чтобы изменить это поведение, вызывающий код может указать thresh, задавая, что если модуль суммы строго меньше thresh, соответствующие значение и индекс не будут включены. В частности, thresh == 0 (по умолчанию) означает, что сохраняются все элементы, а фактическая фильтрация по порогу выполняется только при положительном значении.

В следующих формах nnz — это количество с учётом thresh.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• a_indices: двумерная матрица. indices первого SparseTensor, размер [nnz, ndims].
• a_values: одномерный вектор. values первого SparseTensor, размер [nnz].
• a_shape: одномерный вектор. shape первого SparseTensor, размер [ndims].
• b_indices: двумерная матрица. indices второго SparseTensor, размер [nnz, ndims].
• b_values: одномерный вектор. values второго SparseTensor, размер [nnz].
• b_shape: одномерный вектор. shape второго SparseTensor, размер [ndims].
• thresh: скаляр. Пороговое значение модуля, определяющее, будет ли пара выходного значения и индекса занимать место.

Возвращает:

• Output sum_indices
• Output sum_values
• Output sum_shape

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output sum_indices

::tensorflow::Output sum_shape

::tensorflow::Output sum_values

Публичные функции

 SparseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape,
  ::tensorflow::Input thresh
)