tensorflow::ops::SparseBincount

#include <math_ops.h>

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.

Краткое описание

Возвращает вектор длины size и того же типа данных, что и weights. Если weights пусты, то в индексе i хранится количество раз, которое значение i учитывается в arr. Если weights не пусты, то в индексе i хранится сумма значений в weights для каждого индекса, в котором соответствующее значение в arr равно i.

Значения в arr, выходящие за пределы диапазона [0, size), игнорируются.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• indices: 2D int64 Tensor.
• values: 1D int Tensor.
• dense_shape: 1D int64 Tensor.
• size: неотрицательный скаляр int Tensor.
• weights: Tensor типа int32, int64, float32 или float64 с той же формой, что и input, либо Tensor нулевой длины. В последнем случае все веса равны 1.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• binary_output: bool; определяет, должна ли операция подсчитывать наличие значения или количество его вхождений.

Возвращает:

• Output: 1D Tensor длины size или 2D Tensor с формой [batch_size, size]. Количество или сумма весов для каждого значения в диапазоне [0, size).

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const SparseBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)