tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

Градиент SparseFillEmptyRows.

Краткое описание

Принимает векторы reverse_index_map размерности [N] и grad_values размерности [N_full], где N_full >= N, и копирует данные в d_values или d_default_value. Здесь d_values имеет размерность [N], а d_default_value является скаляром.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k not in reverse_index_map})

Аргументы:

• scope: объект Scope
• reverse_index_map: одномерный. Обратная карта индексов из SparseFillEmptyRows.
• grad_values: одномерный. Градиенты обратного распространения.

Возвращает:

• Output d_values: одномерный. Градиент обратного распространения для values.
• Output d_default_value: нульмерный. Градиент обратного распространения для default_value.

Открытые атрибуты

::tensorflow::Output d_default_value

::tensorflow::Output d_values

Operation operation

Открытые функции

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)