tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

Градиент для SparseFillEmptyRows.

Резюме

Принимает векторы reverse_index_map, формы [N], и grad_values, формы [N_full], где N_full >= N и копирует данные в d_values или d_default_value. Здесь d_values имеет форму [N], а d_default_value — скаляр.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k not in reverse_index_map})

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• reverse_index_map: 1-D. Отображение обратного индекса из SparseFillEmptyRows.
• grad_values: 1-D. Градиенты из обратного распространения.

Возвращает:

• Output d_values: 1-D. Обратное распространение в значения.
• Output d_default_value: 0-D. Обратное распространение в default_value.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output d_default_value

::tensorflow::Output d_values

Operation operation

Общедоступные функции

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)