tensorflow::ops::SparseMatMul

#include <math_ops.h>

Multiply матрицу «a» на матрицу «b».

Краткое описание

Входные данные должны быть двумерными матрицами, а внутренний размер «a» должен совпадать с внешним размером «b». И «a», и «b» должны быть Tensors, а не SparseTensors. Эта операция оптимизирована для случаев, когда хотя бы одна из матриц «a» или «b» является разреженной, то есть содержит большую долю нулевых значений. На одной из платформ пороговое значение, при котором эта операция становится эффективнее умножения плотных матриц, составило 30 % нулевых значений в разреженной матрице.

При вычислении градиента эта операция учитывает разреженность входного градиента только в том случае, если этот градиент получен от Relu.

Аргументы:

• scope: объект Scope

Возвращает:

• Output: тензор-произведение.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output product

Публичные функции

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs AIsSparse(
  bool x
)

Attrs BIsSparse(
  bool x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)