tensorflow::ops::SparseMatMul

#include <math_ops.h>

Multiply матрицу "a" на матрицу "b".

Краткое описание

Вводные данные должны быть двумерными матрицами, и внутренняя размерность "a" должна совпадать с внешней размерностью "b". Обе "a" и "b" должны быть Tensor, а не SparseTensor. Этот оператор оптимизирован для случая, когда по крайней мере одна из "a" или "b" является разреженной, в том смысле, что у них большая доля нулевых значений. Порог для использования этого по сравнению с умножением плотных матриц на одной платформе составлял 30% нулевых значений в разреженной матрице.

Вычисление градиента этой операции будет использовать разреженность только в входном градиенте, когда этот градиент исходит от Relu.

Аргументы:

• scope: Объект Scope

Возвращаемое значение:

• Output: Матрица-результат.

Общественные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output product

Общественные функции

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общественные статические функции

Attrs AIsSparse(
  bool x
)

Attrs BIsSparse(
  bool x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)