tensorflow::ops::SparseReduceMax

#include <sparse_ops.h>

Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям SparseTensor.

Краткое описание

Эта операция принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_max(). В частности, эта операция также возвращает плотный Tensor, а не разреженный.

Выполняет редукцию sp_input по измерениям, заданным в reduction_axes. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в reduction_axes. Если keep_dims равно true, редуцированные измерения сохраняются с длиной 1.

Если reduction_axes не содержит записей, выполняется редукция по всем измерениям и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными; в этом случае они интерпретируются согласно правилам индексации Python.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input_indices: 2-D. Матрица N x R с индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
• input_values: 1-D. Непустые значения N, соответствующие input_indices.
• input_shape: 1-D. Форма входного SparseTensor.
• reduction_axes: 1-D. Вектор длины K, содержащий оси редукции.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• keep_dims: если true, сохраняет редуцированные измерения с длиной 1.

Возвращает:

• Output: R-K-D. Редуцированный Tensor.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Открытые функции

 SparseReduceMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Открытые статические функции

Attrs KeepDims(
  bool x
)