tensorflow::ops::SparseReduceSum

#include <sparse_ops.h>

Вычисляет сумму элементов разреженного тензора по измерениям.

Краткое описание

Этот оператор принимает разреженный тензор и является разреженным аналогом tf.reduce_sum(). В частности, этот оператор также возвращает плотный Tensor вместо разреженного.

Вычисляет сумму sp_input по измерениям, указанным в reduction_axes. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в reduction_axes. Если keep_dims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если reduction_axes не содержит записей, уменьшаются все измерения и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными; они интерпретируются в соответствии с правилами индексирования в Python.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input_indices: двумерная матрица N x R с индексами непустых значений в разреженном тензоре; порядок индексов может быть неканоническим.
• input_values: одномерный массив N непустых значений, соответствующих input_indices.
• input_shape: одномерный массив. Форма входного разреженного тензора.
• reduction_axes: одномерный вектор длины K, содержащий оси, по которым выполняется сведение.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• keep_dims: если true, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1.

Возвращает:

• Output: R-K-мерный уменьшенный объект Tensor.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 SparseReduceSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs KeepDims(
  bool x
)