Spec-Zone.ru › TensorFlow C++

tensorflow::ops::Substr

#include <string_ops.h>

Возвращает подстроки из Tensor строк.

Краткое описание

Для каждой строки в входном Tensor создаётся подстрока, начинающаяся с индекса pos и имеющая общую длину len.

Если len определяет подстроку, которая выходит за пределы длины входной строки, или если len отрицательно, то используется как можно больше символов.

Отрицательный pos указывает расстояние внутри строки, отсчитываемое от конца.

Если pos задаёт индекс, выходящий за пределы диапазона для любой из входных строк, то будет брошено исключение InvalidArgumentError.

pos и len должны иметь одинаковую форму, иначе при создании операции будет брошено исключение ValueError.

ПРИМЕЧАНИЕ: Substr поддерживает векторизацию до двух измерений. Подробнее о векторизации здесь

Примеры

Использование скалярного pos и len:

input = [b'Hello', b'World']
position = 1
length = 3
output = [b'ell', b'orl']

Использование pos и len с той же формой, что и input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen']]
position = [[1, 2, 3],
            [1, 2, 3],
            [1, 2, 3]]
length =   [[2, 3, 4],
            [4, 3, 2],
            [5, 5, 5]]
output = [[b'en', b'eve', b'lve'],
          [b'hirt', b'urt', b'te'],
          [b'ixtee', b'vente', b'hteen']]

Векторизация pos и len на input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen'],
         [b'nineteen', b'twenty', b'twentyone']]
position = [1, 2, 3]
length =   [1, 2, 3]
output = [[b'e', b'ev', b'lve'],
          [b'h', b'ur', b'tee'],
          [b'i', b've', b'hte'],
          [b'i', b'en', b'nty']]

Векторизация input на pos и len:

input = b'thirteen'
position = [1, 5, 7]
length =   [3, 2, 1]
output = [b'hir', b'ee', b'n']

Возможные исключения:

  • ValueError: Если первый аргумент нельзя преобразовать в Tensor типа dtype string.
  • InvalidArgumentError: Если индексы выходят за пределы диапазона.
  • ValueError: Если pos и len не имеют одинаковой формы.

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • input: Tensor строк
  • pos: Скаляр, определяющий позицию первого символа в каждой подстроке
  • len: Скаляр, определяющий количество символов для включения в каждую подстроку

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

  • unit: Единица измерения для создания подстроки. Одна из: "BYTE" (для определения позиции и длины в байтах) или "UTF8_CHAR" (для кодовых точек Юникода в кодировке UTF-8). По умолчанию используется "BYTE". Результаты не определены, если unit=UTF8_CHAR и строки input не содержат структурно корректного UTF-8.

Возвращаемое значение:

  • Output: Tensor подстрок
Конструкторы и деструкторы
Substr(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input pos, ::tensorflow::Input len)
Substr(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input pos, ::tensorflow::Input len, const Substr::Attrs & attrs)
Общедоступные атрибуты
operation
Operation
output
::tensorflow::Output
Общедоступные функции
node() const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output() const
Общедоступные статические функции
Unit(StringPiece x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::Substr::Attrs

Дополнительные атрибуты для Substr.

Общедоступные атрибуты

operation

Operation operation

output

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

Substr

 Substr(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input pos,
  ::tensorflow::Input len
)

Substr

 Substr(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input pos,
  ::tensorflow::Input len,
  const Substr::Attrs & attrs
)

node

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Unit

Attrs Unit(
  StringPiece x
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/substr

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API