tensorflow::ops::UniformCandidateSampler

#include <candidate_sampling_ops.h>

Генерирует метки для выборки кандидатов с равномерным распределением.

Краткое описание

Пояснения по выборке кандидатов и форматам данных см. на странице go/candidate-sampling.

Для каждого пакета этот оператор выбирает один набор меток выбранных кандидатов.

Преимущества выборки кандидатов для каждого пакета — простота и возможность эффективного умножения плотных матриц. Недостаток заключается в том, что выбранные кандидаты должны выбираться независимо от контекста и истинных меток.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• true_classes: матрица размером batch_size * num_true, в которой каждая строка содержит идентификаторы num_true целевых классов в соответствующей исходной метке.
• num_true: количество истинных меток для каждого контекста.
• num_sampled: количество кандидатов для случайной выборки.
• unique: если unique имеет значение true, выборка выполняется с отклонением, поэтому все выбранные кандидаты в пакете уникальны. Для этого требуется аппроксимация вероятностей выборки после отклонения.
• range_max: средство выборки выбирает целые числа из интервала [0, range_max).

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• seed: если для seed или seed2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным значением. В противном случае он инициализируется случайным значением.
• seed2: второе начальное значение для предотвращения совпадения значений seed.

Возвращает:

• Output sampled_candidates: вектор длиной num_sampled, в котором каждый элемент — идентификатор выбранного кандидата.
• Output true_expected_count: матрица размером batch_size * num_true, представляющая количество появлений каждого кандидата, ожидаемое в пакете выбранных кандидатов. Если unique=true, это вероятность.
• Output sampled_expected_count: вектор длиной num_sampled, представляющий для каждого выбранного кандидата количество его появлений, ожидаемое в пакете выбранных кандидатов. Если unique=true, это вероятность.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output sampled_candidates

::tensorflow::Output sampled_expected_count

::tensorflow::Output true_expected_count

Публичные функции

 UniformCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  int64 range_max
)

 UniformCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  int64 range_max,
  const UniformCandidateSampler::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)