Операции обучения
Краткое описание
| Классы | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Обновляет '*var' согласно схеме adadelta. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Обновляет '*var' согласно схеме adagrad. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Обновляет '*var' согласно проксимальной схеме adagrad. |
| tensorflow::ops::ApplyAdam | Обновляет '*var' согласно алгоритму Adam. |
| tensorflow::ops::ApplyAddSign | Обновляет '*var' согласно алгоритму обновления AddSign. |
| tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Обновляет '*var' согласно алгоритму centered RMSProp. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrl | Обновляет '*var' согласно схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Обновляет '*var' согласно схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Обновляет '*var', вычитая из него 'alpha' * 'delta'. |
| tensorflow::ops::ApplyMomentum | Обновляет '*var' согласно схеме momentum. |
| tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Обновляет '*var' согласно алгоритму обновления AddSign. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Обновляет '*var' и '*accum' согласно алгоритму FOBOS с шагом обучения Adagrad. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Обновляет '*var' по алгоритму FOBOS с фиксированным шагом обучения. |
| tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Обновляет '*var' согласно алгоритму RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Обновляет '*var' согласно схеме adadelta. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Обновляет '*var' согласно схеме adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Обновляет '*var' согласно проксимальной схеме adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Обновляет '*var' согласно алгоритму Adam. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Обновляет '*var' согласно алгоритму Adam. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Обновляет '*var' согласно алгоритму обновления AddSign. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Обновляет '*var' согласно алгоритму centered RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Обновляет '*var' согласно схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Обновляет '*var' согласно схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Обновляет '*var', вычитая из него 'alpha' * 'delta'. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Обновляет '*var' согласно схеме momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Обновляет '*var' согласно схеме momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Обновляет '*var' согласно алгоритму обновления AddSign. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Обновляет '*var' и '*accum' согласно алгоритму FOBOS с шагом обучения Adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Обновляет '*var' по алгоритму FOBOS с фиксированным шагом обучения. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Обновляет '*var' согласно алгоритму RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: должна быть получена из Variable(). |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Обновляет соответствующие элементы '*var' и '*accum' согласно схеме adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Обновляет элементы '*var' и '*accum' согласно проксимальной схеме adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Обновляет '*var' согласно алгоритму centered RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Обновляет соответствующие элементы '*var' согласно схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Обновляет соответствующие элементы '*var' согласно схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Обновляет соответствующие элементы '*var' и '*accum' согласно схеме momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Обновляет соответствующие элементы '*var' и '*accum' согласно схеме momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Разреженно обновляет элементы '*var' и '*accum' согласно алгоритму FOBOS. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Разреженно обновляет '*var' по алгоритму FOBOS с фиксированным шагом обучения. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Обновляет '*var' согласно алгоритму RMSProp. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: должна быть получена из Variable(). |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Обновляет соответствующие элементы '*var' и '*accum' согласно схеме adagrad. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Обновляет элементы '*var' и '*accum' согласно проксимальной схеме adagrad. |
| tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Обновляет '*var' согласно алгоритму centered RMSProp. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Обновляет соответствующие элементы '*var' согласно схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Обновляет соответствующие элементы '*var' согласно схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Обновляет соответствующие элементы '*var' и '*accum' согласно схеме momentum. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Разреженно обновляет элементы '*var' и '*accum' согласно алгоритму FOBOS. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Разреженно обновляет '*var' по алгоритму FOBOS с фиксированным шагом обучения. |
| tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Обновляет '*var' согласно алгоритму RMSProp. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/group/training-ops
