tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs

#include <nn_ops.h>

Дополнительные параметры для QuantizedConv2D.

Краткое описание

Общедоступные атрибуты
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`
`out_type_ = DT_QINT32`	`DataType`

Общедоступные функции
`Dilations(const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Одномерный тензор длиной 4.
`OutType(DataType x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию DT_QINT32.

Общедоступные атрибуты

dilations_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

out_type_

DataType tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::out_type_ = DT_QINT32

Общедоступные функции

Разрежения

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Одномерный тензор длиной 4.

Коэффициент разрежения для каждого измерения input. Если задано k > 1, между каждым элементом фильтра по этому измерению будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, см. подробности выше. Разрежения в измерениях пакет и глубина должны быть равны 1.

По умолчанию [1, 1, 1, 1]

Тип результата

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::OutType(
  DataType x
)

По умолчанию DT_QINT32.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-conv2-d/attrs